MiMo V2.6 Flash
Réseau Neuronal
MiMo V2.6 Flash est un modèle open source Xiaomi basé sur Mixture-of-Experts pour les tâches textuelles et l'intégration API.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche MiMo V2.6 Flash?
MiMo V2.6 Flash est un modèle open source Xiaomi basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : sur 309 milliards de paramètres, 15 milliards sont activés par jeton, et un mécanisme d'attention hybride assure la vitesse de traitement. Le modèle allie ainsi les connaissances d'un système vaste à un calcul économique, idéal pour les tâches textuelles en flux. Sur BotHub, il est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par carte russe à l'usage, pour des jetons qui n'expirent pas. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans une interface unique pour comparer facilement les réponses. Les développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI : intégrez une fois et changez de modèle directement dans la requête. Les échanges sont protégés par chiffrement AES-GCM. Pour les entreprises, BotHub propose contrats, factures et gestion électronique de documents avec panneau d'administration et limites. Cas d'usage : brouillons d'articles, courriels, résumés de documents longs, réponses basées sur des documents internes, support de chatbots et services nécessitant des réponses textuelles rapides.Questions fréquentes sur MiMo V2.6 Flash
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Xiaomi avec un contexte allant jusqu'à 1 048 576 jetons. Adapté à l'analyse de longs documents, au code, à l'analyse d'images et aux tâches nécessitant un raisonnement étape par étape et l'appel d'outils externes. Sur BotHub, vous pouvez passer à un autre modèle dans la même fenêtre.
Jusqu'à 131 072 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document technique, une analyse de code détaillée ou une longue traduction. Si la limite est atteinte, demandez de continuer : le modèle conserve le contexte de la conversation et terminera le reste.
Oui, le raisonnement avant réponse est indiqué dans nos données. Le modèle décompose la tâche en étapes avant de conclure, ce qui est visible en mathématiques, logique et débogage de code. Pour des questions simples, ce mode n'est pas nécessaire, formulez votre requête brièvement.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Décrivez les outils disponibles, et il décidera quand les appeler, renvoyant la réponse selon le schéma défini — pratique pour les agents et intégrations. L'API BotHub est compatible avec OpenAI, pas besoin de réécrire le code.
Images et documents, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma, une photo ou un fichier et demandez d'analyser le contenu. L'audio et la vidéo en entrée ne sont pas indiqués dans nos données. En sortie, vous obtenez du texte ; la génération d'images ou de son n'est pas indiquée pour ce modèle.
Rien n'est précisé dans nos données sur les langues des prompts et des réponses, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe. Testez avec votre tâche : sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles, et d'autres modèles sont disponibles pour comparaison.