Magnum V4 72B
Réseau Neuronal
Magnum V4 72B est basé sur Qwen2.5 72B, affiné pour la fiction : utilisez l'API Magnum V4 72B pour vos tâches d'écriture.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Magnum V4 72B?
Magnum V4 72B est une version affinée de Qwen2.5 72B de la série Magnum, conçue pour rapprocher la qualité de la prose littéraire de celle des grands modèles fermés. Elle se distingue par un réglage axé sur l'écriture : descriptions vivantes, style narratif fluide et dialogues naturels, loin des réponses sèches d'un assistant. Ses 72 milliards de paramètres permettent de gérer de longues scènes cohérentes. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère. Vous payez en roubles à l'usage, au jeton consommé, sans abonnement, et votre solde n'expire pas. Accédez à plus de 250 modèles dans une seule fenêtre : commencez un brouillon ici et confiez la vérification des faits à un autre modèle sans changer de service. Pour les produits, nous proposons une API compatible OpenAI unique ; pour les entreprises, nous offrons des contrats, des factures et un panneau d'administration avec limites. Cas d'usage : ébauches de scènes et dialogues, brouillons de récits, textes pour mondes de jeu et histoires interactives, réécriture de passages dans un ton différent et répliques de personnages pour bots conversationnels.Questions fréquentes sur Magnum V4 72B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel d'anthracite-org avec un contexte de 32 768 jetons. Il convient à la génération et à l'édition de texte, aux dialogues, aux scénarios narratifs, à l'analyse de documents et au code. Vous pouvez fournir du texte ainsi que des images et des documents.
La limite de sortie est de 4096 jetons par réponse, soit plusieurs pages. Pour un contenu volumineux, divisez la tâche : le contexte de 32 768 jetons permet de conserver les fragments précédents et de poursuivre sans perte de cohérence.
Aucun mode de réflexion spécifique n'est indiqué dans nos données. Cependant, vous pouvez demander au modèle de décomposer la solution étape par étape dans le prompt ; les réponses aux tâches logiques sont généralement plus précises. Si vous avez besoin de modèles de raisonnement, changez de modèle dans la même fenêtre BotHub.
La prise en charge du 'function calling' et du mode JSON strict n'est pas indiquée dans nos données. Pour des réponses structurées fiables, décrivez le format souhaité dans le prompt et validez le résultat de votre côté, ou choisissez un modèle avec appel de fonctions confirmé — l'API BotHub est unique.
Le modèle accepte les images et les documents en entrée : vous pouvez demander de décrire une image ou d'analyser le contenu d'un fichier. Il n'y a aucune mention d'audio ou de vidéo dans nos données. Vous obtenez du texte en sortie — la génération d'images, de son ou de vidéo n'est pas prévue.
Le modèle est basé sur la base multilingue Qwen2.5-72B, il gère donc généralement bien les requêtes en russe. Vous pouvez tester la qualité sur votre tâche : sur BotHub, vous accédez à magnum v4 72b sans VPN ni carte étrangère, payez en roubles et comparez avec un autre modèle dans la même fenêtre si nécessaire.