Comment ça marche Lyria 3 Clip Preview?
Lyria 3 est une famille de modèles de génération de musique de Google, accessible via l'API Gemini ; la variante Clip Preview crée des compositions de 30 secondes à partir de descriptions textuelles. Vous définissez l'ambiance, le genre, le tempo et les instruments, et le modèle génère un fragment audio prêt à l'emploi, sans studio ni longues itérations. Via BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe, à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de créer bande-son, scénario et pochette en une seule fois. Pour les entreprises, une API unifiée est disponible, le trafic est chiffré, et nous proposons contrats, factures, gestion électronique des documents et un panneau d'administration avec limites d'équipe. Utile pour monter des vidéos pour les réseaux sociaux avec une musique de fond adaptée, créer des jingles pour podcasts et publicités, composer de la musique pour des scènes de jeux ou des prototypes, ou chercher des références d'ambiance avant de travailler avec un compositeur.Questions fréquentes sur Lyria 3 Clip Preview
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Selon nos données, ce modèle Google accepte du texte, des documents et des images en entrée, et répond par du texte. Il est adapté à l'analyse de fichiers et de captures d'écran, aux résumés, aux réponses basées sur le contenu, à la réécriture et à la structuration de documents. Un traitement par lots (batch) est disponible pour les gros volumes de requêtes similaires.
La limite de sortie est de 65 536 jetons, ce qui correspond également à la fenêtre de contexte. Cela suffit pour une analyse longue de document, une instruction détaillée ou un brouillon volumineux, sans avoir à diviser la tâche. Notez que les données d'entrée et la réponse partagent le même contexte.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. En pratique, une astuce simple aide : demandez dans votre prompt de décomposer la tâche étape par étape et de montrer le raisonnement avant la conclusion finale — la qualité des réponses sur des tâches complexes s'améliore généralement.
Il n'y a aucune mention de 'function calling' ou de sortie structurée dans nos données. Si vous avez besoin d'un JSON strict, définissez le schéma directement dans le prompt et validez la réponse de votre côté. BotHub propose une API unifiée compatible OpenAI, vous pouvez donc passer à un modèle avec fonctions sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les images et les documents : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un fichier et demander d'en analyser le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données. Le résultat est toujours renvoyé sous forme de texte, la génération d'autres formats n'est pas annoncée.
Nous n'avons pas de données sur les langues, nous ne pouvons donc pas faire de promesses précises — testez-le sur votre tâche réelle. Sur BotHub, c'est pratique : accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement à l'usage par jetons, et plus de 250 modèles disponibles dans la même fenêtre pour comparer.