Llama 3.1 70B Instruct
Réseau Neuronal
Llama 3.1 70B Instruct est un modèle Meta de 70 milliards de paramètres, affiné sur les instructions et optimisé pour les dialogues.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Llama 3.1 70B Instruct?
Llama 3.1 70B Instruct fait partie de la famille Llama 3.1 de Meta, disponible en plusieurs tailles. Cette version de 70 milliards de paramètres est affinée sur les instructions et optimisée pour des dialogues de qualité : elle respecte les rôles, suit les règles de réponse et développe des textes cohérents. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, le solde se recharge avec une carte locale et vous payez à l'usage (jetons), sans abonnement. Accédez à plus de 250 modèles dans une seule fenêtre : comparez facilement les réponses de Llama avec d'autres modèles et basculez sans réécrire votre intégration grâce à une API unique compatible OpenAI. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites par employé. Le modèle est idéal pour créer des chatbots de support, rédiger des brouillons, résumer de longs documents, intégrer un assistant via API ou tester des prompts avant de basculer vers d'autres modèles.Questions fréquentes sur Llama 3.1 70B Instruct
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
llama-3.1-70b-instruct traite le texte : il rédige, édite, aide au code et analyse les documents ou images téléchargés. Avec une fenêtre contextuelle de 131 072 jetons, un seul dialogue peut contenir un gros fichier ou une longue correspondance. Idéal pour les assistants, l'analyse et l'automatisation via l'appel de fonctions.
Le modèle génère jusqu'à 16 384 jetons par réponse, suffisant pour un long article, une analyse détaillée ou un gros bloc de code. Si la limite est atteinte, demandez simplement de continuer : le contexte de 131 072 jetons permet de conserver toute la conversation.
Nous n'avons pas noté de mode de raisonnement spécifique pour ce modèle. Cependant, vous pouvez lui demander de raisonner étape par étape dans le prompt : décomposer la tâche et détailler la solution. Si vous avez besoin de modèles avec un mode de réflexion intégré, BotHub permet de basculer facilement sans réécrire l'intégration.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut décider quel outil utiliser et renvoyer les arguments dans un format strict, idéal pour les agents, le parsing et l'intégration backend. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI.
Vous pouvez télécharger des images et des documents : le modèle analysera l'image ou le fichier et répondra par du texte (description, extraction de données, analyse de tableau ou capture d'écran). L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge en entrée, mais BotHub propose des modèles dédiés dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas d'informations sur la prise en charge de langues spécifiques, donc nous ne pouvons rien promettre. Le plus simple est de tester : quelques requêtes montreront si le style et la précision vous conviennent. D'autres modèles sont disponibles sur BotHub pour comparer les réponses dans la même fenêtre.