Ling 3.1 Flash
Réseau Neuronal
Ling 3.1 Flash : modèle de raisonnement hybride par inclusionAI, architecture MoE, 25B paramètres actifs sur 560B, accès via API BotHub
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 262 144 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 235 929 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Ling 3.1 Flash?
Ling 3.1 Flash est un modèle linguistique d'inclusionAI basé sur une architecture mixture-of-experts : sur 560 milliards de paramètres, environ 25 milliards sont activés par requête, ce qui permet à cette architecture lourde de fonctionner de manière économique. Le mode de raisonnement hybride permet au modèle de répondre immédiatement ou de développer une chaîne de réflexion lorsque la tâche nécessite une analyse séquentielle. Dans BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles avec une carte russe et uniquement pour les jetons réellement consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de basculer entre eux et de comparer les réponses. L'API unique compatible OpenAI évite de réécrire l'intégration lors du changement de modèle. Le trafic est chiffré via AES-GCM, les conversations ne sont pas conservées, et pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Utilisez Ling 3.1 Flash pour résoudre des problèmes logiques et mathématiques, travailler sur le code et son débogage, analyser des documents professionnels, préparer des résumés analytiques et comme backend pour un service multimodal.Questions fréquentes sur Ling 3.1 Flash
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
ling-3.1-flash est un modèle textuel d'inclusionai : il rédige et édite des textes, analyse le code, aide au refactoring et au débogage, et résout des problèmes de logique et STEM. Il accepte des documents en entrée, ce qui le rend adapté à l'analyse de longs rapports, spécifications et correspondances. Contexte : 262 144 jetons.
Le modèle génère jusqu'à 32 768 jetons par réponse. Cela suffit pour un article volumineux, une analyse détaillée de document ou un grand module de code complet, sans découpage. Si vous avez besoin de plus, demandez simplement de continuer : le contexte de 262 144 jetons conservera toute la conversation précédente.
Oui, le modèle dispose d'un mode de raisonnement : avant la réponse finale, il décompose la tâche étape par étape. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de code et examen de documents, où il est crucial de déduire la réponse de manière séquentielle plutôt que de la deviner.
Oui, ling-3.1-flash prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON : le modèle choisit lui-même l'outil, insère les arguments et renvoie la réponse selon le schéma défini. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, il est facile de l'intégrer dans des agents et des pipelines, et de passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.
Outre le texte, le modèle accepte des documents : vous pouvez télécharger un fichier et demander de le résumer, de comparer des sections ou d'extraire des données dans un tableau. La réception d'images, d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; pour ces tâches, il est préférable de choisir un modèle multimodal dans BotHub, dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données sur la qualité du travail en russe, nous ne ferons donc aucune promesse. Le plus simple est de vérifier par vous-même : soumettez votre tâche réelle au modèle dans BotHub, comparez la réponse avec d'autres modèles dans la même fenêtre et ne payez que pour les jetons consommés — aucun abonnement n'est requis.