Ling 3.0 Flash Fin
Réseau Neuronal
Ling 3.0 Flash Fin est un modèle InclusionAI avec architecture MoE pour l'analyse financière, disponible via l'API BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 262 144 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 32 768 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ling-3.0-flash-fin',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ling-3.0-flash-fin',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Ling 3.0 Flash Fin?
Ling 3.0 Flash Fin est un modèle spécialisé d'InclusionAI, basé sur Ling 3.0 Flash et optimisé pour le domaine financier. Il repose sur une architecture mixture-of-experts : sur 124 milliards de paramètres, environ 5,1 milliards sont activés par requête, permettant au modèle de conserver la capacité d'un grand réseau tout en restant économique. La principale différence avec la version de base Ling 3.0 Flash est son orientation vers les scénarios d'investissement appliqués. Via BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles et les jetons achetés n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, et vous pouvez passer de l'un à l'autre sans réécrire l'intégration grâce à l'API compatible OpenAI. Les dialogues sont protégés par le chiffrement AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Le modèle est utile aux analystes pour décortiquer les rapports d'émetteurs et résumer les indicateurs clés, aux conseillers en investissement pour préparer des idées d'investissement, aux équipes produit pour intégrer un assistant financier via API, et aux développeurs pour traiter des séries de requêtes sur des données de marché.Questions fréquentes sur Ling 3.0 Flash Fin
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
ling-3.0-flash-fin est un modèle textuel d'inclusionai. Un contexte allant jusqu'à 262 144 jetons permet de charger des documents volumineux pour obtenir une analyse, un résumé ou une réponse précise. Adapté à l'analyse, au code, au raisonnement sur des problèmes STEM et aux scénarios nécessitant l'appel d'outils externes.
La limite de sortie est de 235 929 jetons par réponse, ce qui signifie que le modèle peut générer un texte très volumineux sans interruption. Cela suffit pour des rapports importants, une documentation détaillée, de longues traductions ou de grands fragments de code complets, sans assemblage manuel.
Oui, le raisonnement avant réponse est une fonctionnalité du modèle. Il analyse d'abord le problème étape par étape avant de formuler le résultat, ce qui aide pour les calculs, la logique complexe, l'analyse d'exigences contradictoires et le débogage de code où la séquence d'actions est cruciale.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez le schéma, obtenez une réponse prévisible et la transmettez à votre code. La connexion s'effectue via l'API BotHub compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, seuls le texte et les documents sont confirmés en entrée : vous pouvez charger un fichier et travailler sur son contenu. La réception d'images, d'audio ou de vidéo n'est pas indiquée, il est donc préférable de choisir un modèle multimodal pour ces matériaux — ils sont disponibles dans la même fenêtre sur BotHub.
Nous n'avons pas de données sur la qualité du traitement du français, nous ne pouvons donc pas garantir sa précision. Testez-le sur vos tâches : ouvrez le modèle dans BotHub, envoyez une requête type et comparez avec d'autres options dans la même fenêtre. Accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère.