Euryale L3.1 70B V2.2
Réseau Neuronal
Euryale L3.1 70B v2.2 est un modèle textuel de Sao10K pour le jeu de rôle créatif : Euryale 70B gère le personnage et la scène.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Euryale L3.1 70B V2.2?
Euryale L3.1 70B v2.2 est un modèle textuel de Sao10K, successeur d'Euryale L3 70B v2.1. Son domaine est le jeu de rôle créatif : répliques de personnages, gestion de scène, descriptions artistiques et improvisation dans un scénario donné. Si vous cherchez un interlocuteur vivant dans un monde fictif plutôt qu'un assistant froid, ce modèle est fait pour vous. Sur BotHub, il fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, facilitant la comparaison et le changement de modèle. Les développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI, évitant de réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM et ne sont pas conservés. Idéal pour les jeux de rôle textuels, les histoires interactives, les prototypes de personnages et PNJ, les brouillons de scènes et dialogues, les répliques originales et les expérimentations narratives.Questions fréquentes sur Euryale L3.1 70B V2.2
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle affiné basé sur Llama 3.1 70B de Sao10K, axé sur le texte : dialogues, scénarios de jeu de rôle, écriture créative, édition et résumé. Vous pouvez fournir du texte, des documents et des images, et l'appel d'outils permet de l'intégrer dans des flux de travail.
Jusqu'à 16 384 jetons par réponse, suffisant pour un long chapitre, une scène étendue ou une analyse détaillée. Notez que le contexte est de 8 192 jetons ; il est donc conseillé de diviser les longs dialogues ou documents, ou de fournir périodiquement un résumé au modèle.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données. Cependant, vous pouvez demander au modèle de décomposer la tâche étape par étape dans votre prompt ; pour les scénarios créatifs et analytiques, cela donne généralement un résultat nettement plus cohérent et réfléchi.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. C'est pratique pour transmettre directement la réponse à votre backend, base de données ou script de bot. Sur BotHub, la connexion se fait via une API compatible OpenAI, vous n'aurez donc pas à réécrire l'intégration en cas de changement de modèle.
Vous pouvez fournir des images et des documents ; le modèle analysera le contenu et répondra par du texte. Aucune information n'est disponible concernant l'audio et la vidéo. Si vous avez besoin de ces fichiers, des modèles spécialisés pour la reconnaissance vocale et le traitement multimédia sont disponibles sur BotHub.
Le modèle de base Llama 3.1 70B a été entraîné sur des données multilingues, il fonctionne donc généralement bien avec le russe. La qualité dépend de la tâche, il est donc préférable de tester avec vos propres prompts. Sur BotHub, vous payez à l'usage sans abonnement, ce qui facilite la comparaison avec d'autres modèles.