Comment ça marche Krea 2 Large?
Krea 2 Large est le modèle de génération d'images phare de Krea : il est plus de deux fois plus volumineux que Krea 2 Medium, et son post-entraînement léger confère aux images un rendu brut, texturé et une grande flexibilité stylistique. Via BotHub, vous l'utilisez sans VPN ni carte étrangère, payez en roubles à l'usage plutôt que par abonnement, et basculez entre Krea 2 Large et d'autres modèles dans une interface unique, sur le site ou via le bot Telegram. Les équipes et développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI, du chiffrement des données et de conditions d'entreprise : contrat, facturation, gestion électronique des documents et panneau d'administration avec limites. Les designers créent des moodboards et du concept art à partir de descriptions textuelles, les marketeurs préparent des visuels pour bannières et réseaux sociaux, les illustrateurs recherchent des textures et styles originaux, et les équipes produit prototypent leur langage visuel avant même les tournages ou le travail avec des prestataires.Questions fréquentes sur Krea 2 Large
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle génératif d'images de Krea. Il crée des images à partir de descriptions textuelles et peut fonctionner en mode image-to-image, c'est-à-dire redessiner et retravailler une image téléchargée. Adapté aux concepts, visuels publicitaires, illustrations, aperçus, moodboards et variations basées sur une référence.
Vous obtenez une image matricielle prête à l'emploi. Les résolutions et formats dépendent des paramètres de la requête ; consultez l'en-tête technique de la page pour les valeurs précises. Il est pratique d'ajuster les détails par itérations : générez, affinez le prompt ou ajoutez une référence, puis recommencez.
Aucun mode de raisonnement étape par étape n'est indiqué dans nos données : c'est un modèle visuel, pas un modèle de raisonnement textuel. Si vous avez besoin d'une chaîne logique, élaborez le scénario dans un modèle de raisonnement dans la même fenêtre BotHub, puis transmettez le prompt final ici.
Le 'function calling' et la sortie structurée ne sont pas indiqués pour ce modèle dans nos données ; sa tâche est de fournir une image. Pour l'orchestration, il est pratique d'utiliser l'API BotHub compatible OpenAI : la logique et le JSON sont gérés par un modèle textuel, et vous appelez la génération d'image comme une étape distincte.
Les images, oui, c'est le mode image-to-image : vous fournissez une référence ou une image source et décrivez ce qu'il faut modifier tout en conservant la composition ou le style. Le modèle n'accepte pas l'audio ou la vidéo en entrée ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles audio et vidéo dédiés.
Nous n'avons pas de données précises sur les langues des prompts, nous ne promettons donc rien. Une astuce pratique : décrivez la scène aussi précisément que possible — objet, angle, lumière, style, arrière-plan. Si le résultat ne correspond pas à vos attentes, reformulez le prompt ou ajoutez une image de référence.