Kimi K2 0905
Réseau Neuronal
Kimi K2 0905 est un modèle de langage Moonshot AI basé sur l'architecture Mixture-of-Experts pour le code et le raisonnement complexe.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Kimi K2 0905?
Kimi K2 0905 est un grand modèle de langage de Moonshot AI basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : environ un billion de paramètres au total, avec seulement une partie des experts activés pour chaque requête. Il s'agit de la mise à jour de septembre de la gamme Kimi K2, succédant à la version 0711. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles avec des cartes russes, à l'usage, sans abonnement, et le solde n'expire pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de basculer et de comparer les réponses en pleine conversation. Pour les équipes, une API unique compatible OpenAI est disponible : l'intégration est faite une fois, et le changement de modèle se résume à remplacer l'identifiant ; le trafic est chiffré via AES-GCM, et les entreprises peuvent se connecter via un contrat avec facturation, gestion électronique des documents et panneau d'administration avec limites. Kimi K2 0905 est généralement utilisé pour analyser du code tiers, le refactoring, l'écriture de tests, le débogage via les logs, la conception d'architectures de services, la résolution étape par étape de problèmes d'ingénierie et mathématiques, ainsi que l'analyse de longue documentation technique.Questions fréquentes sur Kimi K2 0905
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
kimi-k2-0905 de moonshotai est un modèle textuel avec une fenêtre de contexte de 262 144 jetons. Il analyse de longs documents, travaille avec du code, aide au refactoring et au débogage, et répond aux questions sur les fichiers et images téléchargés. Adapté à l'analyse, à la documentation technique et aux scénarios avec appel d'outils externes.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 98 304 jetons, soit des dizaines de pages de texte. Cette capacité suffit pour une analyse approfondie de code, une documentation détaillée ou un long document analytique complet, sans diviser la tâche. Si la réponse est interrompue, demandez simplement de continuer.
Dans nos données, aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué pour kimi-k2-0905, mais cela ne signifie pas qu'il n'existe pas. Si vous avez besoin de développements détaillés, demandez dans le prompt de résoudre la tâche étape par étape : le modèle construira une chaîne d'arguments et montrera les conclusions intermédiaires.
Oui. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON, ce qui le rend facile à intégrer dans des agents et des pipelines : il choisit lui-même l'outil nécessaire et renvoie la réponse selon le schéma défini. Grâce à l'API unique compatible OpenAI de BotHub, la connexion n'a pas besoin d'être réécrite lors du changement de modèle.
Images et documents, oui : selon nos données, le modèle les accepte en entrée et répond par du texte. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans les données ; pour la transcription d'enregistrements ou l'analyse de vidéos, il vaut mieux choisir un modèle spécialisé — dans BotHub, vous pouvez basculer dans la même fenêtre.
Les caractéristiques linguistiques ne sont pas documentées dans nos données, nous ne pouvons donc rien promettre — testez-le sur votre tâche. C'est simple : paiement à l'usage pour les jetons, les jetons n'expirent pas, accès sans VPN ni carte étrangère. Si cela ne convient pas, un autre modèle est disponible dans la même fenêtre.