Jev Router
Réseau Neuronal
Jev Router de TypeSafe est un routeur de requêtes qui sélectionne automatiquement le modèle et la profondeur de raisonnement sur BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 330 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Comment ça marche Jev Router?
Jev Router est une couche de routage de TypeSafe : il analyse la requête et décide lui-même quel modèle et quel niveau de raisonnement utiliser pour équilibrer qualité, vitesse et coût. Basé sur Jev, le premier modèle System One de TypeSafe, le routage s'adapte à vos besoins : les tâches simples ne gaspillent pas de ressources, les complexes bénéficient d'une analyse approfondie. Via BotHub, le routeur fonctionne sans VPN ni carte étrangère ; payez en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons consommés — pas d'abonnement, pas de perte de solde. Plus de 250 modèles sont disponibles pour comparer les réponses, et l'API compatible OpenAI permet de remplacer le modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées en AES-GCM. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures, échange électronique de documents et panneau d'administration avec limites. Idéal pour gérer des flux de requêtes variés dans le support et les chatbots, écrire et refactoriser du code, analyser des documents et des données, préparer des brouillons, ou dans des services multimodaux où choisir le modèle manuellement est complexe.Questions fréquentes sur Jev Router
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec un contexte d'un million de jetons : il analyse de grands documents et des bases de code entières, écrit et refactorise du code, aide au débogage, à l'analyse et aux tâches STEM. Adapté à la recherche, au travail sur une documentation volumineuse et à la création de scénarios d'agents via API.
La limite de sortie est de 330 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour des documents volumineux, des analyses techniques détaillées, de longs listings de code ou la traduction de textes longs, sans avoir à diviser manuellement la tâche en dizaines de petites requêtes.
Oui, le modèle dispose d'un mode de raisonnement : avant de fournir un résultat, il établit une séquence d'étapes. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de code et tâches complexes où il est crucial de déduire la réponse avec précision plutôt que de la deviner.
Oui, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des outils et bases de données externes, permettant de créer des agents et d'obtenir des réponses prévisibles selon un schéma. Sur BotHub, cela se fait via une API unique compatible OpenAI.
En plus du texte, des images et des documents sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran d'interface, un schéma, un graphique, un PDF ou un contrat et demander d'analyser le contenu, d'extraire des données et de tirer des conclusions. Le modèle génère du texte en réponse.
Le modèle traite le texte de manière générale, il est donc plus pratique de le tester sur votre tâche. Sur BotHub, c'est simple : tous les modèles sont disponibles dans une seule interface, vous permettant de comparer plusieurs réponses tout en ne payant que pour les jetons réellement utilisés.