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hy4-preview est un modèle textuel de Tencent avec raisonnement avant réponse. Adapté au travail sur de longs documents, à l'analyse et à la structuration d'informations, à l'écriture et à l'analyse de code, et aux tâches STEM. Un contexte allant jusqu'à 1 048 576 jetons permet de charger des documents volumineux et de les analyser dans une seule conversation.

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 64 000 jetons, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document technique important, une analyse détaillée ou un grand module de code. Si le contenu est plus volumineux, divisez la tâche : la fenêtre contextuelle permet de garder tout le projet dans une seule conversation.

Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle établit d'abord une chaîne d'étapes avant de formuler une réponse. Cela aide en mathématiques, logique, débogage de code et analyse multi-étapes de documents. Sur des requêtes simples, la différence est minime, mais sur des tâches complexes, la probabilité d'obtenir un résultat correct dès le départ augmente.

Oui, les deux. hy4-preview peut appeler des fonctions et fournir une sortie structurée en JSON, ce qui facilite son intégration dans des agents et des pipelines de travail. Sur BotHub, il est disponible via une API compatible OpenAI, permettant de basculer sans réécrire l'intégration.

En plus du texte, le modèle accepte des documents : téléchargez un fichier pour obtenir un résumé, une comparaison de versions ou une extraction de données dans un tableau. La prise en charge d'images, d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données. Pour ces formats, BotHub propose des modèles multimodaux, accessibles dans la même fenêtre et via la même API.

Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité du russe pour ce modèle, nous ne promettons donc rien ; il est plus simple de tester sur votre propre tâche. C'est peu coûteux : sur BotHub, le paiement se fait à l'usage, sans abonnement, sans VPN ni carte étrangère, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle.