Hy3
Réseau Neuronal
Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de Tencent pour le raisonnement et les agents. L'API Hy3 est disponible sur BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 262 144 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Hy3?
Hy3 est un grand modèle de langage de Tencent basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : 295 milliards de paramètres, dont environ 21 milliards sont activés par requête, avec un routage parmi 192 experts, sélectionnant les huit meilleurs. Cette architecture est optimisée pour le raisonnement, les scénarios d'agents et la production réelle. Le niveau d'effort de réflexion ajustable permet de choisir entre une réponse rapide ou approfondie. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'usage, sans abonnement, et les crédits non utilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même interface pour comparer facilement les réponses. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Le trafic est chiffré via AES-GCM. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Hy3 est utile aux analystes pour le raisonnement multi-étapes, aux développeurs comme moteur d'agents, aux équipes produit pour l'automatisation, et aux chercheurs pour comparer les modèles.Questions fréquentes sur Hy3
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Hy3 est un modèle textuel de Tencent avec une fenêtre de contexte de 262 144 jetons. Il analyse de longs documents, écrit et refactorise du code, aide au débogage, résout des problèmes de raisonnement et STEM, et appelle des fonctions externes. Adapté à l'analyse, au support de développement et au traitement de grands volumes de texte.
En une seule réponse, Hy3 génère jusqu'à 128 000 jetons, ce qui suffit pour un document volumineux, une analyse détaillée ou un grand module de code sans découpage. Si la réponse est tronquée, demandez simplement de continuer : le contexte de dialogue de 262 144 jetons est conservé.
Oui, Hy3 dispose d'un mode de raisonnement : avant la réponse finale, le modèle construit une chaîne d'étapes, vérifie les conclusions intermédiaires, puis formule le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de code et situations nécessitant une conclusion argumentée plutôt qu'une réponse aléatoire.
Oui, Hy3 prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Le modèle décide lui-même quand utiliser votre outil et renvoie les arguments selon le schéma défini. Via l'API BotHub compatible OpenAI, cela se connecte aux agents et services sans réécrire l'intégration.
Images et documents : oui, Hy3 analyse les captures d'écran, schémas, graphiques et fichiers pour répondre en fonction de leur contenu. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, donc basez-vous sur les images et les fichiers texte. Pour l'audio ou la vidéo, basculez vers un modèle spécialisé sur BotHub.
Nous n'avons pas de données sur la qualité de Hy3 avec des langues spécifiques, nous ne ferons donc aucune promesse. Le plus simple est de tester sur votre tâche : le paiement se fait à l'usage, les jetons ne sont pas perdus, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.