Hy MT2 30B A3B
Réseau Neuronal
Hy MT2 30B A3B est le modèle de traduction phare de Tencent (famille Hy-MT2) pour la traduction avec glossaire et contexte
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 8 192 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 4 096 tokens
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Hy MT2 30B A3B?
Hy MT2 30B A3B est le modèle de traduction phare de Tencent dans la famille Hy-MT2. Il couvre 33 paires de langues et cinq autres paires avec des dialectes chinois et des langues minoritaires. Il prend en charge la traduction structurée, les délimiteurs, le contexte et les glossaires. Idéal pour les tâches nécessitant une cohérence terminologique sur l'ensemble d'un texte. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère ; le paiement s'effectue avec des cartes russes à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique avec une API compatible OpenAI, évitant de réécrire l'intégration lors du changement de modèle. Pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Utile pour localiser des interfaces et de la documentation, traduire des échanges clients, préparer des supports pour plusieurs marchés, gérer une base terminologique ou intégrer la traduction dans votre produit via API.Questions fréquentes sur Hy MT2 30B A3B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
hy-mt2-30b-a3b est un modèle textuel de Tencent : il traite le texte et accepte des documents. Convient pour l'analyse et le résumé de fichiers, l'édition, la préparation de brouillons et les réponses aux questions sur le matériel chargé. Le contexte est de 8192 jetons, il est donc préférable de travailler avec des documents courts à moyens.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 4096 jetons, soit plusieurs pages de texte. Si vous avez besoin d'un contenu volumineux, divisez la tâche : demandez d'abord un plan, puis les sections une par une. Notez que le contexte global du dialogue est limité à 8192 jetons.
Dans nos données, le mode de raisonnement n'est pas indiqué pour hy-mt2-30b-a3b, mais cela ne signifie pas qu'il est absent. Vous pouvez obtenir une analyse étape par étape avec un prompt classique : demandez de décomposer la tâche et d'expliquer la logique avant la conclusion finale. Le plus simple est de tester par vous-même.
La prise en charge de l'appel de fonctions et de la sortie JSON stricte n'est pas indiquée dans nos données. Nous ne pouvons ni l'exclure ni la garantir. Si un schéma est obligatoire, décrivez le format souhaité directement dans le prompt ou passez à un modèle avec function calling confirmé : vous n'aurez pas à réécrire l'API unifiée de BotHub.
En plus du texte, le modèle accepte des documents, ce qui est confirmé par nos données. La réception d'images, d'audio et de vidéo n'est pas indiquée, tout comme la génération de contenu autre que du texte. Pour les images, l'audio ou la vidéo, passez à un modèle spécialisé dans la même fenêtre BotHub ; aucun abonnement séparé n'est requis.
Nous n'avons pas de données sur la qualité du travail avec des langues spécifiques, nous ne donnons donc pas d'évaluation ; il est plus simple de vérifier en pratique. Envoyez quelques tâches typiques et comparez la réponse avec d'autres modèles : sur BotHub, le changement prend quelques secondes, vous ne payez que pour les jetons consommés.