Hunyuan A13B Instruct
Réseau Neuronal
Hunyuan A13B Instruct est un modèle de langage Tencent (MoE) avec raisonnement étape par étape, disponible via l'API BotHub
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Hunyuan A13B Instruct?
Hunyuan A13B Instruct est un modèle de langage Tencent basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : sur 80 milliards de paramètres, environ 13 milliards sont actifs par requête, alliant la puissance d'un grand réseau à une génération économique. Le modèle sait raisonner par chaîne de pensée et affiche des résultats compétitifs sur les benchmarks publics. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, uniquement à l'usage, pour les jetons consommés qui n'expirent pas. Les autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses en quelques clics. L'API unifiée compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, GED et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour analyser de longs documents, résoudre des problèmes analytiques ou STEM étape par étape avec une logique visible, comprendre du code, rédiger ou éditer des textes, et vérifier la précision des réponses en comparant plusieurs modèles.Questions fréquentes sur Hunyuan A13B Instruct
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Tencent avec un mode de raisonnement. Il convient pour répondre aux questions, analyser et résumer des documents, travailler sur du code, résoudre des problèmes logiques et STEM, et rédiger ou éditer des textes. Vous pouvez fournir non seulement du texte, mais aussi des images et des documents.
La limite de sortie est de 117 964 jetons, ce qui suffit pour des documents volumineux, des analyses détaillées et de longs fragments de code. Le contexte du dialogue est de 32 768 jetons ; il est donc préférable de fournir les très grands fichiers par parties et de sauvegarder les résultats intermédiaires séparément.
Oui, le mode de raisonnement du modèle est confirmé. Avant la réponse finale, il décompose la tâche étape par étape, ce qui aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de données et débogage de code. Pour les requêtes simples, cette analyse n'est généralement pas nécessaire et la réponse arrive plus rapidement.
Nos données ne mentionnent pas de 'function calling' ou de sortie structurée, nous ne pouvons donc pas garantir ce comportement — veuillez tester avec votre scénario. BotHub fournit une API unifiée compatible OpenAI : si vous avez besoin d'un modèle avec des outils confirmés, basculez dessus sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les images et les documents en entrée : vous pouvez demander de décrire une image, d'extraire des données d'un scan ou d'analyser le contenu d'un fichier. L'audio et la vidéo ne sont pas mentionnés dans nos données. Le modèle répond par texte — il ne génère ni images ni son.
Le modèle est multilingue et gère globalement bien les requêtes en russe, mais la qualité dépend de la tâche spécifique. Nous vous conseillons de le tester sur vos scénarios types et, si nécessaire, de le comparer avec d'autres modèles dans la même fenêtre BotHub — cela se fait en quelques clics.