GTE Base
Réseau Neuronal
GTE Base — модель эмбеддингов, которая переводит текст в 768-мерные векторы для семантического поиска и кластеризации.
168
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
512
Taille du contexte
(en tokens)
< 0.01 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Exemple de code et API pour GTE BaseNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Comment ça marche GTE Base?
GTE Base кодирует предложения и абзацы в плотные векторы размерностью 768 — компактные представления для оценки семантической близости, поиска и кластеризации. Размерность удобна для векторных баз вроде Qdrant и pgvector: индексы остаются лёгкими, а поиск быстрым. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API, так что переключение на другую модель не требует переписывания интеграции; доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты, оплата — в рублях по факту за токены. Используйте gte-base для RAG, поиска по документации и базе знаний, дедупликации и кластеризации обращений, подбора похожих материалов и классификации текстов по векторам.Questions fréquentes sur GTE Base
Puis-je utiliser les résultats de GTE Base à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
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