Grok 4.3
Réseau Neuronal
Grok 4.3 est un modèle de raisonnement xAI pour les agents, le texte et les images, disponible via l'API Grok 4.3.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Grok 4.3?
Grok 4.3 est un modèle de raisonnement xAI traitant texte et images, conçu pour les scénarios d'agents, le suivi précis d'instructions et les tâches exigeant une grande précision factuelle. Avant de répondre, il établit une chaîne de raisonnement, gérant ainsi efficacement les tâches complexes : analyse, planification, code et données. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez par carte russe à l'usage, sans abonnement, et vos jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer facilement. Les développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI, évitant toute réécriture d'intégration ; les échanges sont chiffrés AES-GCM. Les entreprises disposent de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites par employé. Scénarios : pipelines d'agents et automatisation de processus multi-étapes, analyse de captures d'écran, schémas et graphiques, rédaction et débogage de code, vérification de documents volumineux, préparation de rapports analytiques basés sur des faits.Questions fréquentes sur Grok 4.3
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de xAI avec un contexte d'un million de jetons. Il accepte texte, images et documents, peut appeler des fonctions externes et renvoyer du JSON structuré. Idéal pour l'analyse de grandes documentations, le code, les tâches analytiques et de recherche.
Jusqu'à 900 000 jetons par réponse, idéal pour les textes volumineux : rapports, documentation, transcriptions, bases de code entières. La longueur réelle dépend de la tâche, mais vous atteindrez rarement la limite. Vous ne payez que pour les jetons réellement consommés.
Bien qu'il n'y ait pas de mention explicite du mode de raisonnement dans nos données, cela ne signifie pas qu'il est absent. Le modèle dispose d'un paramètre d'effort pour ajuster la profondeur de la réponse. Pour les tâches complexes, demandez simplement une résolution étape par étape.
Oui, les deux. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée, facilitant l'intégration dans des agents, chatbots et pipelines de données. Sur BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, le modèle accepte texte, images et documents (y compris formats natifs) : il analyse captures d'écran, schémas, tableaux ou fichiers multipages et répond par texte. Aucune mention d'audio ou de vidéo. La sortie est textuelle.
Nous n'avons pas d'informations sur les langues des prompts et réponses, il est donc préférable de tester le modèle directement sur votre tâche. L'interface BotHub et le paiement en roubles sont entièrement russes : accès sans VPN ni carte étrangère, avec d'autres modèles disponibles pour comparaison.