Grok 4.20 Multi Agent
Réseau Neuronal
Grok 4.20 Multi Agent est le modèle SpaceXAI pour les tâches multi-agents, la recherche approfondie et l'utilisation d'outils via Grok API.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 2 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 1 800 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Grok 4.20 Multi Agent?
Grok 4.20 Multi Agent est une version de SpaceXAI conçue pour le travail collaboratif de plusieurs agents : ils s'exécutent en parallèle, mènent des recherches approfondies, répartissent les appels d'outils et fusionnent les résultats en une réponse unique. Ce qui la distingue de la version standard, c'est cette coordination : la tâche est traitée par plusieurs participants simultanément plutôt que par un seul flux. Sur BotHub, vous accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère, payez avec une carte russe à l'usage, sans abonnement ni solde expiré. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration, les échanges sont protégés par chiffrement AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utile aux analystes pour croiser des données, aux équipes produit pour la veille concurrentielle, aux développeurs pour les pipelines d'agents avec appel de fonctions, et aux chercheurs pour des analyses complexes. Comparez les réponses avec d'autres réseaux neuronaux dans la même fenêtre.Questions fréquentes sur Grok 4.20 Multi Agent
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Grok qui accepte du texte, des documents et des images. Avec une fenêtre de contexte de 2 000 000 de jetons, il est idéal pour analyser de longs rapports, des bases de code, des contrats, extraire des données de scans ou de captures d'écran, et pour écrire ou refactoriser du code.
La limite de sortie est de 1 800 000 jetons par réponse, suffisant pour un document volumineux. En pratique, la longueur dépend de la tâche et de la formulation : pour un texte très détaillé, demandez-le explicitement dans votre prompt.
Nos données ne mentionnent pas explicitement de mode de raisonnement, mais cela ne signifie pas qu'il est absent. Un paramètre d'effort est disponible : vous pouvez ajuster la profondeur de traitement. Vous pouvez également demander de détailler la résolution étape par étape dans votre prompt.
L'appel de fonctions et le mode JSON strict ne sont pas explicitement notés, mais pas exclus. L'API BotHub étant compatible avec OpenAI, vous pouvez tester les paramètres standards. Vous pouvez également définir la structure de réponse via des instructions et des exemples dans le prompt.
Images et documents : oui. Le modèle lit les fichiers et images, vous pouvez donc soumettre un scan de contrat, un schéma, un graphique ou une capture d'écran d'erreur pour analyse textuelle. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge selon nos données.
Nos données ne précisent rien sur les langues des prompts et des réponses, nous ne ferons donc pas de promesses. Il est plus simple de tester avec vos propres textes, d'autant que vous ne payez qu'à l'usage. L'interface BotHub est en russe, accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère.