Grok 4.7
Réseau Neuronal
Grok 4.7 est le modèle phare de SpaceXAI pour le code et les tâches d'agent : connectez Grok 4.7 pour le développement sur BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 500 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 450 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Grok 4.7?
Grok 4.7 est le modèle phare de SpaceXAI, succédant à Grok 4.6, conçu pour la programmation, les scénarios d'agent et le travail sur les connaissances. Sa force réside dans les tâches d'ingénierie complexes nécessitant plusieurs étapes : le modèle maintient le fil de travail et vérifie ses propres résultats avant de répondre. Sur BotHub, vous accédez à Grok 4.7 sans VPN ni carte étrangère, payez en roubles à l'usage (au jeton) sans abonnement, et basculez entre Grok 4.7 et d'autres modèles dans une seule fenêtre pour comparer les réponses. Pour les équipes produit, une API compatible OpenAI est disponible : pas besoin de réécrire l'intégration lors du changement de modèle, les échanges sont chiffrés et les entreprises peuvent travailler sur contrat avec facturation. Les cas d'usage sont simples : écrire et refactoriser du code, déboguer, finaliser des modifications majeures, préparer des revues, discuter d'architectures, structurer de grands volumes de documents et créer des agents qui exécutent des chaînes d'actions en vérifiant les résultats.Questions fréquentes sur Grok 4.7
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Grok 4.7 est un modèle textuel de xAI qui traite le code, les longs documents et les images. Sa fenêtre de contexte de 500 000 jetons permet de conserver un projet entier ou un rapport volumineux dans la conversation. Idéal pour l'analyse, le refactoring, la rédaction et l'intégration via API.
La limite de sortie est de 450 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour une documentation volumineuse, un grand module de code ou une analyse détaillée. En pratique, la longueur dépend de votre requête : pour un maximum, demandez explicitement un texte détaillé et définissez une structure.
Bien qu'aucun mode de raisonnement spécifique ne soit indiqué dans nos données, le modèle permet de contrôler l'effort : vous pouvez lui demander de réfléchir étape par étape et de montrer son raisonnement. Cela améliore nettement les résultats en mathématiques, logique et débogage.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle choisit l'outil approprié, insère les arguments et renvoie le résultat selon le schéma défini. C'est pratique pour les agents, l'analyse de données et les intégrations où la réponse est directement traitée par votre système.
Le modèle accepte le texte, les images et les documents, ces derniers étant traités nativement sans reconnaissance séparée. Vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un rapport PDF volumineux pour analyse. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données.
La langue de travail n'est pas spécifiée dans les données du modèle, il est donc préférable de tester sur votre tâche spécifique. L'interface de BotHub est en russe, l'accès est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et le paiement s'effectue avec des cartes russes en roubles.