GPT Chat Latest
Réseau Neuronal
GPT Chat Latest est un alias OpenAI stable qui pointe toujours vers le modèle de chat ChatGPT actuel.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 400 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT Chat Latest?
GPT Chat Latest est un pointeur OpenAI stable vers le modèle de la famille Instant actuellement utilisé dans ChatGPT. Dès qu'OpenAI met à jour cette gamme, les requêtes sont automatiquement dirigées vers la nouvelle version : vous n'avez pas besoin de changer le nom du modèle dans le code ni de suivre les versions. Idéal pour ceux qui ont besoin d'un assistant conversationnel rapide sans choisir manuellement une révision spécifique. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, et vous payez à l'usage par jeton, sans abonnement, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre, ce qui permet de comparer facilement la réponse de GPT Chat Latest avec un autre modèle. L'API unique compatible OpenAI permet de basculer entre eux sans réécrire l'intégration. Les conversations sont chiffrées. Pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Scénarios : correspondance quotidienne, réponses aux questions, brouillons d'e-mails et de posts, résumé de longs documents, brainstorming d'idées et assistant de chat intégré via API.Questions fréquentes sur GPT Chat Latest
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-chat-latest est un modèle textuel d'OpenAI : il rédige et édite des textes, aide avec le code, analyse des documents et des images, et répond aux questions sur de longs documents. Un contexte allant jusqu'à 400 000 jetons permet de conserver des fichiers volumineux, des correspondances et de la documentation technique dans une seule discussion.
La longueur maximale d'une réponse est de 128 000 jetons. Cela suffit pour une analyse détaillée, un long article, un grand fragment de code ou une traduction approfondie. Si la tâche est plus importante, divisez-la en parties et assemblez le résultat étape par étape dans la même discussion.
Il n'y a pas de mention spécifique d'un mode de raisonnement dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. Cependant, le modèle gère efficacement les tâches en plusieurs étapes si vous lui demandez explicitement dans la requête de décomposer la solution et de montrer les conclusions intermédiaires.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut accéder à vos outils, récupérer des données de services externes et renvoyer une réponse selon un schéma défini. C'est pratique pour les agents, l'automatisation et l'intégration via l'API BotHub compatible OpenAI.
Les images et les documents, oui : le modèle analyse les captures d'écran, les schémas, les photos, les PDF et autres fichiers et répond en fonction de leur contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données, il est donc plus pratique de passer à un modèle spécialisé dans la même fenêtre pour ces tâches.
Les modèles OpenAI de cette gamme fonctionnent de manière fiable avec le français : ils saisissent les formulations complexes, la terminologie et le contexte des longues conversations. Il n'y a pas de mesures linguistiques spécifiques dans nos données, le moyen le plus fiable est donc de tester le modèle sur vos tâches types dans BotHub.