GPT Audio
Réseau Neuronal
GPT Audio, modèle audio OpenAI pour la synthèse vocale : un décodeur mis à jour pour un son naturel et une voix stable.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT Audio?
GPT Audio est le premier modèle audio public d'OpenAI : un décodeur mis à jour offre une voix plus naturelle et un timbre stable tout au long de la lecture, sans sauts perceptibles entre les segments. C'est essentiel pour obtenir un son fluide dans les contenus longs. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe à l'usage, sans expiration des jetons. Accédez à plus de 250 modèles dans une seule interface pour comparer sans créer de nouveaux comptes. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer GPT Audio à votre produit et de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont transmises avec un chiffrement AES-GCM et ne sont pas conservées. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, gestion électronique des documents et d'un panneau d'administration avec limites. Ce modèle est idéal pour la narration de cours et vidéos, la création d'assistants vocaux, la conversion d'articles en audio ou la transformation de scripts en podcasts.Questions fréquentes sur GPT Audio
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-audio d'OpenAI sur BotHub traite le texte et les documents : il répond aux questions, rédige et édite des textes, analyse les fichiers téléchargés, aide au code et se connecte à des outils externes via l'appel de fonctions. Adapté à la correspondance professionnelle, l'analyse de documents et les scénarios API.
En une réponse, le modèle peut générer jusqu'à 16 384 jetons, suffisant pour un long article, une analyse détaillée ou un bloc de code volumineux. Tenez compte de la fenêtre de contexte de 4095 jetons : elle limite le volume envoyé au modèle avec l'historique de la conversation.
Un mode de raisonnement étape par étape distinct n'est pas explicitement indiqué dans nos données, mais cela ne signifie pas qu'il est absent. En pratique, une astuce simple aide : demandez au modèle dans le prompt de décomposer la tâche en étapes et de montrer le raisonnement — les réponses basées sur la logique et les calculs deviennent plus précises.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont confirmés. Le modèle décide quand appeler votre outil et renvoie les arguments selon le schéma défini. Pratique pour les agents, l'analyse de documents et les intégrations : via l'API BotHub compatible OpenAI, cela se connecte sans réécrire le code.
Selon nos données, en plus du texte, les documents sont acceptés — vous pouvez télécharger un fichier et demander de l'analyser, de le résumer ou d'en extraire des données. La réception d'images, d'audio et de vidéo n'est pas indiquée, il est donc préférable de passer à un modèle spécialisé dans la même interface pour ces tâches.
Les caractéristiques par langue ne sont pas indiquées dans nos données, nous ne promettrons donc pas de précision spécifique. L'interface BotHub et le bot Telegram sont en russe, le paiement se fait en roubles, sans besoin de VPN ou de carte étrangère — le plus simple est donc de tester le modèle sur votre tâche réelle.