Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Le modèle traite le texte, accepte des documents et des images, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Avec un contexte de 1 050 000 jetons, il peut analyser de grands volumes de documentation, gérer de longs dialogues, analyser du code et effectuer des tâches multi-étapes comme la collecte de données et l'automatisation via des outils.

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons, soit le volume d'un grand chapitre, d'une instruction détaillée ou d'un long rapport. Cette capacité est utile pour obtenir un résultat complet sans assemblage, mais vous payez pour la longueur en jetons, il est donc préférable d'adapter la taille de la réponse à la tâche.

Oui, le mode de raisonnement est activé : selon nos données, il réfléchit aux étapes avant de répondre. Cela aide là où la logique et l'ordre des actions sont importants : analyse de code, vérification de conditions, planification de tâches multi-étapes et recherche d'erreurs dans une chaîne de raisonnement.

Oui, les deux modes sont pris en charge. Le modèle peut appeler des fonctions, c'est-à-dire interagir avec vos outils et API, et renvoyer du JSON structuré. C'est pratique pour les scénarios où la réponse doit être immédiatement exploitable : extraction de champs de documents, remplissage de tableaux, connexion à des services internes via une API unique.

Le modèle accepte des images et des documents en entrée, vous pouvez donc envoyer un scan, un document ou une capture d'écran avec votre question pour en analyser le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. Si c'est critique pour votre tâche, vérifiez avant de payer.

Il n'y a pas d'évaluation spécifique de la qualité du russe dans les données du modèle, nous ne donnerons donc pas de niveau précis. Il s'agit d'un modèle linguistique généraliste ; le plus simple est de le tester avec vos propres formulations : posez quelques tâches professionnelles types dans le chat et voyez si le résultat vous convient.