GPT 6.1 Terra Pro
Réseau Neuronal
GPT-6.1 Terra Pro d'OpenAI est une version de Terra avec un mode pro pour un travail de meilleure qualité sur les tâches complexes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6.1 Terra Pro?
GPT-6.1 Terra Pro d'OpenAI est le même modèle que GPT-6.1 Terra, mais avec le mode reasoning pro activé : il traite la requête plus en profondeur et fournit un résultat de meilleure qualité là où de nombreuses étapes et des conclusions précises sont nécessaires. C'est un moyen d'obtenir une réponse réfléchie d'un modèle familier sans reconstruire l'intégration : dans BotHub, Pro et Terra standard sont côte à côte, et vous comparez les réponses en quelques clics — BotHub propose plus de 250 modèles. Aucun abonnement n'est requis : paiement à l'usage par jetons, qui n'expirent pas ; vous pouvez travailler depuis la Russie, sans VPN ni carte étrangère, avec une carte russe. Pour les systèmes multimodaux, une API unique compatible OpenAI est disponible. Pour les équipes, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI, des limites et un panneau d'administration. Notez que le mode pro consomme plus de jetons, il doit donc être activé pour des tâches spécifiques. Terra Pro est approprié là où le coût de l'erreur est supérieur à la vitesse : analyse et justification des décisions, vérification d'hypothèses et de calculs, conception, préparation de conclusions détaillées et relecture finale d'une réponse générée en mode standard.Questions fréquentes sur GPT 6.1 Terra Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle comprend le texte, les images et les documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Un contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons permet de charger des documents volumineux : code, rapports, tableaux. Adapté à l'analyse, au développement, à l'analyse de documentation et à l'extraction de données. Vous pouvez passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons, ce qui suffit pour des documents longs : chapitres, rapports volumineux, grands fragments de code. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche en parties et transmettez le résultat précédent dans la requête suivante : le contexte de 1 050 000 jetons le permet.
Oui, le raisonnement avant réponse est une fonctionnalité confirmée du modèle : il procède par étapes avant de donner le résultat. Cela aide là où la logique et la vérification des conditions sont importantes — calculs, analyse de code, recherche de la cause d'une erreur. Vous obtenez une réponse prête à l'emploi, pas un brouillon.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont des fonctionnalités confirmées du modèle. Il est facile à intégrer dans des scénarios nécessitant une réponse au format strict ou un appel à des services externes, y compris via l'API unique compatible OpenAI de BotHub : l'intégration n'aura pas à être réécrite lors d'un changement de modèle.
Les images et les documents, oui, le modèle les accepte. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo dans nos données, nous ne pouvons donc pas le promettre : si c'est critique pour votre scénario, vérifiez auprès du support. Il est pratique de transmettre une image comme référence et un document comme source de faits à analyser.
Il n'y a pas d'évaluation distincte pour la langue russe dans nos données, nous ne pouvons donc pas fournir de chiffres précis. Il est plus fiable de tester sur vos propres tâches : donnez au modèle une requête typique avec votre terminologie et voyez si le résultat vous convient. Le paiement se fait à l'usage par jetons, sans abonnement.