GPT 6 Sol Batch
Réseau Neuronal
GPT-6 Sol est un modèle OpenAI de la série GPT-6 pour les tâches professionnelles exigeantes, disponible via l'API gpt-6 sol sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6 Sol Batch?
GPT-6 Sol se situe entre le modèle phare GPT-6 Astra et le rapide GPT-6 Luna : c'est un modèle OpenAI haut de gamme conçu pour des tâches professionnelles exigeantes avec une consommation de ressources plus économique. La version batch est destinée au traitement par lots, permettant d'envoyer des requêtes en masse sans attendre de réponse en temps réel. La connexion à BotHub se fait sans VPN ni carte étrangère, et vous payez en roubles uniquement à l'usage — les jetons n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont réunis dans une seule interface, permettant de comparer la réponse de Sol avec un autre modèle en quelques clics, tandis qu'une API compatible OpenAI unique permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM et ne sont pas conservés. Les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI, panneau d'administration et limites. Les scénarios sont simples : analyse, refactorisation et débogage de code, analyse de grands ensembles de textes et documents, préparation de documentation technique, recherche, tâches STEM et traitement en arrière-plan de files d'attente de requêtes.Questions fréquentes sur GPT 6 Sol Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec raisonnement et un contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons. Il est adapté à l'analyse de grands documents, au travail sur le code, à l'examen de rapports et d'études, à la préparation d'analyses et aux tâches complexes en plusieurs étapes nécessitant de garder tout le matériel en mémoire.
Dans une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons. Cela suffit pour une documentation volumineuse, une analyse détaillée de contrat, un grand module de code ou un rapport analytique détaillé, sans diviser la tâche en plusieurs requêtes distinctes.
Oui, selon nos données, gpt-6-sol:batch dispose d'un mode de raisonnement : le modèle construit d'abord une chaîne d'étapes, puis formule le résultat. Cela aide en mathématiques, dans les problèmes logiques, le débogage de code et l'analyse de conditions où la séquence des conclusions est importante.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON. Il est facile de le connecter à des services externes, des bases de données et des outils internes via l'API BotHub compatible OpenAI pour obtenir un format de réponse prévisible pour un traitement ultérieur.
Les images et les documents sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier et demander d'analyser le contenu. Il n'y a aucune mention concernant l'audio et la vidéo dans nos données, prévoyez donc de travailler avec du texte, des images et des documents.
Les modèles de la famille GPT travaillent avec assurance avec les textes et documents en français. Il est facile de vérifier la qualité sur vos propres tâches : l'accès sur BotHub est ouvert sans VPN ni carte étrangère, le paiement se fait en roubles à l'usage pour des jetons qui n'expirent pas.