GPT 6 Sol Pro
Réseau Neuronal
GPT-6 Sol Pro est un modèle OpenAI avec mode de raisonnement pro pour les tâches complexes ; API GPT-6 Sol Pro disponible via BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6 Sol Pro?
GPT-6 Sol Pro est une version de GPT-6 Sol d'OpenAI fonctionnant avec le paramètre reasoning.mode réglé sur pro : le modèle consacre plus d'efforts au raisonnement et fournit des réponses de meilleure qualité pour les tâches complexes. Le modèle de base est identique, seul le mode de traitement des requêtes change, donc les prompts et les intégrations restent les mêmes, seule la profondeur de traitement de la réponse varie. Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue avec des cartes russes en roubles à l'usage, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de basculer facilement entre eux et de comparer les réponses. L'API unique compatible OpenAI permet de connecter GPT-6 Sol Pro à votre service et de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont chiffrées ; pour les équipes, un contrat, une facture, l'EDI et un panneau d'administration avec limites sont disponibles. Utile pour résoudre des tâches complexes, relire et refactoriser du code, synthétiser des documents, vérifier la logique de calcul ou préparer une solution technique justifiée.Questions fréquentes sur GPT 6 Sol Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel qui accepte également des images et des documents. Il convient au travail sur le code, à l'analyse de documents volumineux, à l'analytique et aux tâches STEM : une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons permet de conserver des dépôts entiers et de vastes documentations dans une seule discussion.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour une documentation complète, un refactoring majeur ou un long rapport analytique, sans collage manuel. Si la réponse atteint la limite, demandez simplement de continuer à partir de la section suivante.
Oui, le mode de raisonnement est inclus dans les capacités du modèle. Il décompose la tâche étape par étape avant de fournir un résultat, ce qui aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et partout où une chaîne de raisonnement est plus importante qu'une réponse instantanée.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON, ce qui facilite son intégration dans des agents, des chatbots et des pipelines de travail. Sur BotHub, tout cela est disponible via une API unique compatible OpenAI — vous pouvez changer de modèle sans réécrire l'intégration.
En plus du texte, le modèle accepte des images et des documents. Envoyez une capture d'écran d'interface, un schéma, un diagramme, un PDF ou un rapport pour obtenir une analyse, des données extraites ou des conclusions sur le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données pour ce modèle.
Nous n'avons pas de mesures spécifiques pour le russe concernant ce modèle, nous ne ferons donc pas de promesses — il est plus fiable de tester sur votre propre tâche. L'interface BotHub, le support et le paiement par cartes russes sont en russe, et l'accès fonctionne depuis la Russie sans VPN.