GPT 6 Astra Batch
Réseau Neuronal
GPT 6 Astra d'OpenAI : modèle phare pour l'analyse approfondie, le développement de code et la recherche en mode batch.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6 Astra Batch?
GPT 6 Astra est le modèle phare d'OpenAI, conçu pour des tâches complexes, de la définition du problème au résultat final : analyse avancée, développement logiciel, recherche approfondie, tâches scientifiques et préparation de documents. Sa force réside dans les scénarios longs et multi-étapes nécessitant de maintenir l'objectif jusqu'à la fin. La version batch est conçue pour le traitement par lots. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles avec une carte russe à l'utilisation, et les jetons non utilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre, et une API compatible OpenAI permet d'intégrer GPT 6 Astra à vos services sans réécriture. Les échanges sont chiffrés, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Les analystes traitent des rapports en masse, les développeurs confient le refactoring et le débogage de bases de code, les chercheurs compilent des sources et testent des hypothèses, tandis que les rédacteurs et juristes préparent des documents volumineux selon des modèles.Questions fréquentes sur GPT 6 Astra Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-6-astra:batch est un modèle textuel avec raisonnement : il analyse de longs documents, écrit et refactorise du code, cherche des erreurs, résout des problèmes de mathématiques et d'autres disciplines STEM. Un contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons permet de charger des bases de code entières, des rapports et des collections de documents en une seule requête.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons, soit des dizaines de pages de texte. Suffisant pour un document technique, la traduction d'un chapitre, une analyse complète de code ou une longue série de corrections sans diviser la tâche. Paiement à l'utilisation, sans abonnement.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé par nos données. Le modèle analyse d'abord l'énoncé étape par étape avant de formuler une conclusion. C'est visible en mathématiques, logique, débogage de code et dans les longs documents nécessitant de relier des faits.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décidez des outils, il détermine quand les appeler et renvoie une réponse selon le schéma défini, idéal pour les agents, parseurs et intégrations où le résultat est directement transmis à votre système.
Les images et documents sont pris en charge : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un contrat pour analyse. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données, veuillez vérifier la prise en charge dans l'interface BotHub avant de baser un processus dessus.
Nous n'avons pas de données sur les langues, nous ne pouvons donc rien promettre de concret ; testez sur votre tâche. BotHub lui-même fonctionne en russe : interface, paiement par cartes russes, accès sans VPN ni carte étrangère, et les jetons non utilisés ne sont pas perdus.