GPT 6 Astra Pro
Réseau Neuronal
GPT 6 Astra Pro est un modèle OpenAI avec un mode de raisonnement pro pour des tâches analytiques et d'ingénierie complexes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6 Astra Pro?
GPT 6 Astra Pro est une variante du modèle GPT 6 Astra d'OpenAI, exécutée avec un mode de raisonnement pro : le même modèle de base, mais avec plus de ressources de réflexion et des réponses de meilleure qualité pour les tâches complexes. Si la version standard ne suffit pas pour une logique à plusieurs étapes, ce modèle analyse la tâche plus en profondeur avant de répondre. Sur BotHub, il est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles avec des cartes russes et à l'usage — pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. D'autres modèles fonctionnent dans la même fenêtre, vous permettant de comparer les réponses et de choisir celle qui convient, tandis qu'une API compatible OpenAI permet de passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration. La correspondance est chiffrée en AES-GCM, et les entreprises peuvent se connecter via un contrat avec facture et échange électronique de documents, un panneau d'administration et des limites par équipe. Utilisez GPT 6 Astra Pro là où la précision du raisonnement est cruciale : analyse d'exigences et de documents volumineux, analyse avec vérification d'hypothèses, tâches d'ingénierie et scientifiques complexes, revue et débogage de code complexe, préparation de documents techniques.Questions fréquentes sur GPT 6 Astra Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite le texte, les images et les documents en entrée : il analyse de gros fichiers, traite des données, écrit et corrige du code, prépare des analyses et des brouillons. Un contexte de 1 050 000 jetons permet de charger du matériel volumineux — comme des rapports ou une base de code — et de travailler dessus dans une seule conversation.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons — suffisant pour un long article, un chapitre de documentation ou un gros bloc de code sans avoir à assembler des parties. Le volume exact en mots dépend de la langue et du formatage, fiez-vous donc à la limite en jetons.
Oui. Le modèle peut élaborer un raisonnement avant la réponse finale, ce qui aide pour les tâches de logique, de mathématiques et d'analyse de code. Ce mode est pratique pour analyser des conditions complexes, vérifier des hypothèses et effectuer des calculs étape par étape. La réponse est fournie directement — aucune activation séparée du mode n'est requise.
Oui, les deux scénarios sont pris en charge : appel de fonctions et sortie structurée en JSON. Cela signifie que le modèle peut être connecté à des services externes et des bases de données, et ses réponses peuvent être analysées directement par code sans correction manuelle du format. BotHub donne accès à ces modèles via une API unique compatible OpenAI.
Les images et les documents sont acceptés en entrée. Concernant l'audio et la vidéo, nous n'avons pas d'informations, il est donc préférable de vérifier auprès du support. Le modèle analysera les images et les gros fichiers avec la requête textuelle — par exemple, pour analyser un schéma ou un tableau.
Nous ne fournissons pas d'évaluations spécifiques pour le français : les données du modèle ne précisent pas la langue des prompts et des sorties, et nous n'inventerons pas de chiffres. Le plus simple est de tester la qualité sur vos propres tâches — envoyez une requête type et évaluez le résultat. Vous pouvez poser vos questions dans la langue de votre choix.