Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

gpt-6-astra est un modèle textuel avec raisonnement avant réponse. Il gère un contexte jusqu'à 1 050 000 jetons, accepte des images et documents, appelle des fonctions et renvoie du JSON structuré. Idéal pour l'analyse de documents volumineux, le code, les tâches STEM et l'intégration dans vos services.

La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour un document volumineux, un grand module de code ou une analyse détaillée sans avoir à combiner plusieurs requêtes. Si la limite est atteinte, demandez de continuer ou divisez la tâche.

Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle élabore d'abord sa solution avant de donner le résultat. Cela aide pour les tâches nécessitant une chaîne d'étapes : mathématiques, logique, débogage, analyse de longs documents et comparaison de sources contradictoires.

Oui, les deux. Le modèle peut appeler des fonctions (function calling) et renvoyer du JSON structuré selon un schéma défini, ce qui est pratique pour les scénarios d'agents et les pipelines. Sur BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI.

Selon nos données, les images et documents sont pris en charge, y compris le traitement natif des fichiers : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un contrat pour analyse. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, donc basez-vous sur les images et documents.

Il n'y a pas d'indication spécifique sur les langues, nous ne pouvons donc pas garantir la précision. C'est facile à vérifier : ouvrez gpt-6-astra sur le site ou le bot Telegram BotHub, posez votre question habituelle et comparez avec un autre modèle dans la même fenêtre — paiement en roubles, sans VPN.