GPT 5.6 Terra Pro Batch
Réseau Neuronal
GPT-5.6 Terra Pro : modèle OpenAI avec mode raisonnement pro : API GPT-5.6 Terra Pro pour tâches complexes et traitement par lots.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.6 Terra Pro Batch?
GPT-5.6 Terra Pro est le même modèle GPT-5.6 Terra d'OpenAI, exécuté avec reasoning.mode réglé sur pro : pour les tâches complexes, il raisonne plus minutieusement et répond avec une meilleure qualité. Le suffixe batch indique le traitement par lots des requêtes en file d'attente. Sur BotHub, il fonctionne sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles par carte bancaire et à l'usage pour des jetons qui n'expirent pas. À proximité, dans une seule fenêtre, plus de 250 autres réseaux neuronaux avec commutation rapide, et une API unique compatible OpenAI permet de connecter le modèle à vos services et de le changer plus tard sans réécrire l'intégration ; les échanges sont chiffrés en AES-GCM, et les entreprises ont accès à des contrats, factures, EDI, panneau d'administration et limites. Choisissez le mode pro là où le coût de l'erreur est élevé : résoudre un bug complexe et refactoriser du code, synthétiser des analyses multipages, suivre une longue chaîne de calculs techniques ou mathématiques, assembler une solution technique à partir d'exigences contradictoires. Le lancement par lots est utile lorsque vous avez des centaines de tâches identiques : classification, étiquetage, vérification de documents.Questions fréquentes sur GPT 5.6 Terra Pro Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec raisonnement : analyse et rédaction de textes, travail sur le code (refactorisation, débogage, revue), analyse de documents et d'images, tâches STEM. Le contexte de 1 050 000 jetons permet de traiter de grandes bases de code et des rapports volumineux dans une seule requête, et l'appel de fonctions l'intègre dans vos flux de travail.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour un long document technique, un grand module de code ou une analyse détaillée avec calculs, sans collage manuel. Si la réponse est plus longue, continuez simplement la discussion : le contexte de 1 050 000 jetons conservera tout ce qui a été écrit précédemment.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle analyse d'abord la tâche étape par étape avant de répondre ; cela est visible en mathématiques, logique, débogage de code et instructions complexes. Pour les questions simples, le gain est moindre, mais pour les questions complexes, la réponse est plus précise.
Oui, les deux. L'appel de fonctions (function calling) permet au modèle d'interagir avec vos fonctions et services externes, et la sortie JSON structurée fournit une réponse selon un schéma défini, pratique pour l'analyse. Sur BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI, vous n'aurez donc pas à réécrire l'intégration.
Les images et documents sont acceptés en entrée : captures d'écran, schémas, diagrammes, PDF et fichiers complets, sans extraction préalable de texte. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués comme formats d'entrée dans nos données. Le modèle répond par texte : la génération d'images, de son ou de vidéo n'est pas indiquée dans nos données.
Nous n'avons pas de données sur les langues des prompts et de sortie, nous ne promettons donc rien ici ; testez-le sur vos tâches. C'est rapide : sur BotHub, le paiement s'effectue à l'usage pour les jetons, sans abonnement, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.