GPT 5.6 Sol Batch
Réseau Neuronal
GPT-5.6 Sol est le modèle phare d'OpenAI pour le raisonnement complexe, le code et les agents, disponible via l'API sur BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.6 Sol Batch?
GPT-5.6 Sol est le modèle phare de la série GPT-5.6 d'OpenAI : il est conçu pour le raisonnement complexe, la programmation et les scénarios d'agents, se montrant particulièrement performant dans les tâches de développement multi-étapes et la ligne de commande. La variante batch est conçue pour l'envoi de requêtes par lots. Vous pouvez l'utiliser sur BotHub sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, sans expiration du solde. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer le modèle dans votre produit et de le changer plus tard sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés (AES-GCM) et les données ne sont pas conservées. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, gestion administrative et limites par employé. Idéal pour analyser et refactoriser un grand dépôt, déboguer via le terminal, créer un agent autonome, résoudre des problèmes STEM complexes ou effectuer des revues de code selon un cahier des charges.Questions fréquentes sur GPT 5.6 Sol Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel qui accepte également des images et des documents. La fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons permet de charger un rapport volumineux, une base de code ou un lot de fichiers pour les traiter entièrement : analyse, refactorisation, débogage, résumés, réponses basées sur le contenu.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit un texte très volumineux : documentation complète, grand module de code ou analyse détaillée. Si le contenu est plus long, demandez de continuer dans le message suivant : le contexte est suffisant pour que le modèle se souvienne du début.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle traite d'abord la tâche en interne avant de fournir le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, STEM et analyse de code : la réponse est plus précise et les erreurs dans les longues chaînes sont réduites.
Oui, les deux. Le modèle appelle des fonctions et renvoie un JSON structuré selon votre schéma, ce qui facilite l'intégration dans des agents et pipelines. Sur BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui. Envoyez une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un fichier pour analyse : les documents sont lus nativement, sans parseur externe. Nous n'avons pas d'informations sur l'entrée audio ou vidéo, nous ne pouvons donc rien promettre — testez avec votre cas d'usage.
Nous n'avons pas d'informations sur les langues prises en charge, nous ne promettons donc rien — il est plus honnête de tester avec votre propre texte. Sur BotHub, c'est simple : paiement en roubles, accès sans VPN ni carte étrangère, et plus de 250 modèles pour comparer.