GPT 5.6 Sol Pro
Réseau Neuronal
GPT-5.6 Sol Pro : modèle OpenAI avec mode de raisonnement pro renforcé, API pour tâches complexes et multi-étapes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.6 Sol Pro?
GPT-5.6 Sol Pro est le même modèle GPT-5.6 Sol d'OpenAI, exécuté avec le paramètre reasoning.mode réglé sur pro : pour les requêtes complexes, il raisonne plus en profondeur et fournit une réponse de meilleure qualité, tout en conservant la même architecture et le même format de travail. La version batch est conçue pour le traitement par lots, où la qualité et le volume priment sur la vitesse de réponse. Via BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère ; le paiement s'effectue en roubles à l'usage, pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre : comparez les réponses et basculez entre eux sans changer d'interface. Pour les produits, une API unique compatible OpenAI est disponible : une seule intégration pour tous les modèles. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utilisez Sol Pro là où le coût de l'erreur est élevé : analyse de documents volumineux, tâches complexes avec calculs, revue et débogage de code, préparation d'études et de stratégies, traitement par lots de grands ensembles de requêtes via l'API.Questions fréquentes sur GPT 5.6 Sol Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel avec raisonnement qui accepte non seulement du texte, mais aussi des images et des documents. Il est adapté au travail sur le code (refactoring, débogage, analyse de dépôts tiers), aux tâches STEM, à l'analyse de rapports et contrats volumineux, ainsi qu'aux scénarios d'agents via l'appel de fonctions.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour une documentation volumineuse, un grand module de code ou une analyse détaillée d'une étude complète, sans découper la tâche. La fenêtre de contexte est de 1 050 000 jetons, vous pouvez donc charger des documents volumineux.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé. Le modèle décompose d'abord la tâche étape par étape avant de fournir un résultat. C'est visible en mathématiques, en logique, dans la conception d'architecture et la recherche de bugs, où une chaîne de raisonnement correcte est plus importante qu'une réponse rapide.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à vos outils, bases de données et services externes via l'API BotHub compatible OpenAI, et vous pouvez passer à un autre modèle si nécessaire sans réécrire l'intégration.
Les images et les documents, oui, y compris le traitement natif des fichiers : captures d'écran d'interfaces, schémas, scans, PDF avec tableaux. L'audio et la vidéo ne sont pas mentionnés dans les capacités déclarées de ce modèle ; pour la transcription d'enregistrements et le travail sur des vidéos, veuillez choisir un modèle spécialisé dans le catalogue BotHub.
Dans nos données, la langue des requêtes et des réponses n'est pas spécifiée séparément, il est donc plus honnête de tester le modèle sur votre tâche réelle. Sur BotHub, c'est simple : accès sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles à l'usage, et d'autres modèles disponibles dans la même fenêtre pour comparer.