GPT 5.6 Sol Pro
Réseau Neuronal
GPT-5.6 Sol Pro est un modèle OpenAI avec mode de raisonnement pro : idéal pour le code, l'analyse et les tâches complexes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.6 Sol Pro?
GPT-5.6 Sol Pro est le même modèle GPT-5.6 Sol d'OpenAI, exécuté avec un mode de raisonnement pro : il consacre plus d'efforts à la réflexion et fournit des réponses de meilleure qualité pour les tâches complexes où le coût de l'erreur est élevé. Ce mode le distingue de la version standard, tout en conservant le même format de travail. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par carte bancaire, facturé à l'usage sans abonnement. D'autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer facilement les réponses. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer GPT-5.6 Sol Pro à votre service et de changer de modèle ultérieurement sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés, et pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Utile pour décomposer des tâches complexes, écrire et déboguer du code, vérifier des solutions, synthétiser des documents ou préparer des analyses techniques pour votre équipe.Questions fréquentes sur GPT 5.6 Sol Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel acceptant des images et des documents en entrée. Il est adapté au travail sur le code : écriture, refactorisation, débogage, ainsi qu'à l'analyse de documents volumineux, l'analytique et les tâches STEM. La fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons permet de conserver une base de code entière ou un rapport volumineux dans une seule discussion.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons, soit des centaines de pages de texte. Suffisant pour un grand module de code, une documentation détaillée ou une analyse approfondie. Si la réponse atteint la limite, demandez simplement de continuer : la capacité du contexte le permet sans problème.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : avant de répondre, le modèle construit une chaîne interne d'étapes avant de fournir le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et pour les tâches nécessitant de décomposer une condition et de se vérifier.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous pouvez le connecter à des services externes, des bases de données et vos propres outils, en obtenant une réponse selon un schéma défini. Sur BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents : oui. Envoyez une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un fichier complet et demandez d'en analyser le contenu. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; pour la transcription ou l'analyse vidéo, il est préférable d'utiliser un modèle spécialisé dans la même fenêtre BotHub.
Nous n'avons pas de données sur la qualité du travail avec des langues spécifiques, nous ne promettons donc rien — testez-le sur votre tâche. BotHub reste entièrement accessible depuis la Russie : interface et support en russe, paiement par carte en roubles, sans VPN ni carte étrangère.