GPT 5.6 Luna Pro Batch
Réseau Neuronal
GPT 5.6 Luna Pro est un modèle OpenAI avec mode raisonnement pro : API GPT 5.6 Luna Pro pour tâches complexes et longs raisonnements.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.6 Luna Pro Batch?
GPT 5.6 Luna Pro est le même modèle OpenAI de base que GPT 5.6 Luna, mais exécuté avec un mode de raisonnement pro : pour les tâches complexes, il consacre plus d'efforts à l'analyse et fournit des réponses de meilleure qualité. La variante avec traitement par lots est idéale lorsque les requêtes sont plus faciles à envoyer par lots plutôt qu'une par une en temps réel. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles et uniquement pour les jetons réellement consommés, qui n'expirent pas selon un calendrier d'abonnement. À côté, dans la même fenêtre, plus de 250 autres modèles sont disponibles, vous pouvez donc comparer les réponses ou passer à un modèle voisin sans réécrire l'intégration : l'API reste compatible OpenAI, les échanges sont chiffrés, et pour les entreprises, il existe un contrat, une facture et un panneau d'administration avec des limites. Utile pour résoudre des problèmes mathématiques ou analytiques en plusieurs étapes, effectuer un long refactoring et trouver la cause d'une erreur de code, vérifier la logique d'une spécification avant implémentation, relire un document volumineux et en extraire des conclusions, et en mode batch, traiter des centaines de requêtes similaires pour la classification ou l'étiquetage de données.Questions fréquentes sur GPT 5.6 Luna Pro Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec raisonnement : il analyse de longs documents, écrit et refactorise du code, aide à l'analyse et aux tâches STEM. Le contexte de 1 050 000 jetons permet de charger un dépôt entier, une sélection de rapports ou une base de connaissances et de travailler avec eux dans une seule conversation, sans perdre de détails.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. C'est suffisant pour un document volumineux, un grand module de code ou une analyse détaillée complète, sans découpage. Si la réponse est interrompue, demandez de continuer — le modèle reprendra là où il s'est arrêté.
Oui, le modèle dispose d'un mode de raisonnement : avant la réponse finale, il décompose la tâche étape par étape. C'est visible en mathématiques, logique, débogage de code et analyse multi-étapes, où il est important non pas de deviner le résultat, mais d'y parvenir de manière cohérente et de se vérifier.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON. Il peut accéder à vos outils et renvoyer une réponse selon un schéma défini — pratique pour les agents et les intégrations. La connexion se fait via l'API BotHub compatible OpenAI.
Le modèle accepte les images et les documents en entrée — vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un fichier et demander d'analyser le contenu. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données. En sortie, vous obtenez du texte : ce modèle ne génère pas d'images ni de son.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité du russe pour ce modèle, nous ne promettons donc rien — il vaut mieux tester sur vos propres tâches. Sur BotHub, c'est rapide : soumettez un prompt à plusieurs modèles dans une seule fenêtre et choisissez celui dont la réponse vous convient.