GPT-5.6 Luna Pro
Réseau Neuronal
GPT-5.6 Luna Pro est un modèle OpenAI avec mode de raisonnement pro : pour le code, les tâches STEM et l'analyse multi-étapes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT-5.6 Luna Pro?
GPT-5.6 Luna Pro est le même modèle de base que GPT-5.6 Luna d'OpenAI, mais exécuté avec le paramètre reasoning.mode réglé sur pro : il raisonne plus profondément sur les tâches complexes. La différence ne réside pas dans l'architecture, mais dans la profondeur du traitement. Le choix est simple : version de base pour les brouillons, version pro pour les tâches critiques. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN, avec paiement en roubles par cartes russes, à l'usage, sans abonnement. Comparez facilement les réponses de plusieurs modèles dans une même fenêtre. Les développeurs disposent d'une API unique compatible OpenAI : pas besoin de réécrire l'intégration, données chiffrées AES-GCM. Pour les entreprises, BotHub propose contrats, factures, panneau d'administration et limites d'équipe. Utilisez GPT-5.6 Luna Pro pour le refactoring de code, le débogage, les calculs STEM, la logique multi-étapes, l'analyse de données et les solutions où le coût de l'erreur est élevé.Questions fréquentes sur GPT-5.6 Luna Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-5.6-luna-pro travaille avec du texte : il écrit, édite, analyse du code et résout des problèmes nécessitant du raisonnement. Il accepte des images et des documents, ce qui le rend idéal pour analyser des rapports, des schémas et des captures d'écran. Un contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons permet de traiter de grandes archives de correspondance et de documentation.
La limite par réponse est de 128 000 jetons. Cela suffit pour un long document, une grande section de code ou une analyse détaillée complète, sans découpage. Si le contenu ne tient toujours pas, demandez simplement de continuer dans le message suivant — le contexte du dialogue est conservé.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle élabore d'abord le processus de résolution, puis fournit la réponse. Cela est visible en mathématiques, en logique, dans le débogage de code et les tâches multi-étapes, où il est crucial de suivre soigneusement toutes les étapes intermédiaires plutôt que de deviner le résultat.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut interagir avec vos outils, bases de données et services externes, et répondre strictement selon un schéma défini. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, ces scénarios sont mis en place sans avoir à réécrire l'intégration pour chaque modèle.
Les images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un document et demander d'en analyser le contenu. Nous n'avons pas d'indication concernant l'audio et la vidéo, il est donc préférable de choisir dans le catalogue BotHub un modèle qui les gère directement.
Nous n'avons pas d'indication spécifique sur les langues dans nos données, nous ne ferons donc aucune promesse concrète — il est plus simple de tester sur votre propre tâche. L'interface BotHub, le site et le bot Telegram sont en russe, l'accès depuis la Russie est possible sans VPN ni carte étrangère, et le paiement se fait par cartes russes.