GPT 5.4 Pro Batch
Réseau Neuronal
GPT 5.4 Pro est un modèle OpenAI avec raisonnement renforcé et plus d'un million de jetons de contexte pour les tâches complexes.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.4 Pro Batch?
GPT 5.4 Pro poursuit la gamme GPT 5.4 d'OpenAI : la même architecture unifiée, mais avec un raisonnement renforcé pour les tâches complexes et critiques où le coût de l'erreur est élevé. Le contexte de plus d'un million de jetons permet de traiter des documents volumineux, de longues conversations et des bases de code entières. La variante batch est conçue pour le traitement par lots, privilégiant le volume à la réponse instantanée. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe à l'usage, selon les jetons consommés, sans abonnement, et le solde n'expire pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer facilement les réponses. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont chiffrées, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, gestion électronique de documents et d'un panneau d'administration avec limites. Il est utilisé pour analyser des contrats et rapports longs, auditer et refactoriser de grands dépôts, effectuer des calculs mathématiques et d'ingénierie étape par étape, traiter des jeux de données en masse et préparer des synthèses analytiques à partir de dizaines de sources.Questions fréquentes sur GPT 5.4 Pro Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-5.4-pro:batch traite le texte, les images et les documents : il analyse de longs rapports, écrit et refactorise du code, cherche des erreurs, résout des problèmes de mathématiques et STEM. Un contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons permet de travailler sur une base de code entière ou des archives de correspondance.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des centaines de pages de texte. Suffisant pour un grand document technique, une analyse détaillée ou un module de code complet, sans diviser la tâche ni recoller manuellement les fragments.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle construit le processus de résolution avant la réponse finale. C'est visible sur les tâches multi-étapes : mathématiques, logique, débogage de code, analyse de grands documents. La réponse est un peu plus lente, mais plus précise dans les détails et les conclusions.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle convient aux agents, pipelines et intégrations où la réponse doit être analysée par code. Via l'API BotHub compatible OpenAI, vous pouvez passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un PDF pour en analyser le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, ne comptez donc pas dessus à l'avance — testez avec votre fichier ou choisissez un modèle spécialisé sur BotHub.
La langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne pouvons donc rien promettre. Le moyen le plus honnête est de poser votre propre question en russe au modèle et de comparer sa réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre BotHub ; le paiement se fait à l'usage, selon les jetons.