GPT 5.3 Codex
Réseau Neuronal
GPT-5.3-Codex est un modèle agent OpenAI pour le code : développement, refactoring et débogage dans un flux de travail unifié.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche GPT 5.3 Codex?
GPT-5.3-Codex est un modèle agent OpenAI pour le développement : il combine le niveau d'ingénierie de la gamme Codex pour le code avec le raisonnement étendu et les connaissances professionnelles de GPT-5.2. Contrairement à GPT-5.2-Codex, ses points forts ne se limitent pas à la programmation ; le modèle gère donc des tâches longues nécessitant une compréhension du domaine métier au-delà du code. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage par jeton, sans expiration du solde. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre : comparez les réponses et basculez facilement. L'API unique compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées, et nous proposons aux entreprises un contrat, une facturation et un panneau d'administration avec limites. Utilisez ce modèle pour refactoriser un service complexe, analyser un dépôt inconnu, déboguer, réviser des changements avant fusion, couvrir un module de tests ou mener à bien des tâches multi-étapes nécessitant des modifications dans plusieurs fichiers.Questions fréquentes sur GPT 5.3 Codex
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle est axé sur le code : écriture de fonctions, refactoring, débogage, analyse de dépôts et revue de code. Le contexte de 400 000 jetons permet de gérer des projets entiers. Il est également adapté au raisonnement, aux tâches STEM et à l'analyse de documents et d'images, comme des captures d'écran d'interface.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit un module complet, un gros fichier de code ou une documentation technique détaillée. Si la tâche est plus volumineuse, divisez-la en étapes : le contexte de 400 000 jetons permet de conserver tout le dialogue précédent sans perdre le fil.
Oui, le mode de raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle décompose d'abord la tâche étape par étape, vérifie les hypothèses, puis fournit le résultat. Cela aide considérablement pour le débogage, les décisions architecturales et les mathématiques, où la précision prime sur la vitesse.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle se connecte à vos outils, bases de données et services externes, renvoyant une réponse dans un schéma prévisible. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Les images et documents sont acceptés : captures d'écran d'erreurs, schémas, PDF de spécifications techniques. Aucune mention concernant l'audio ou la vidéo dans nos données. Si vous avez besoin de traiter du son ou des vidéos, des modèles spécialisés sont disponibles dans la même fenêtre BotHub — le basculement prend quelques secondes.
Mieux vaut tester avec votre propre tâche : la langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne pouvons donc rien promettre de concret. Le service lui-même est entièrement en russe — interface, support et paiement par cartes russes, sans VPN ni carte étrangère. Quelques requêtes vous donneront un résultat plus précis que n'importe quelle description.