GPT 5.2 Codex
Réseau Neuronal
GPT 5.2 Codex pour le code : modèle OpenAI conçu pour le développement interactif et les tâches d'ingénierie complexes.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.2 Codex?
GPT 5.2 Codex est un modèle OpenAI de la gamme Codex, successeur du GPT-5.1-Codex, optimisé pour le développement logiciel et les flux de travail d'ingénierie. Il est conçu aussi bien pour des sessions interactives, où la tâche est discutée étape par étape, que pour un travail autonome sur des tâches complexes et multi-étapes nécessitant une exécution complète sans assistance constante. Via BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe, facturation à l'usage (jetons non expirables). Comparez plus de 250 modèles dans une seule fenêtre avec le même prompt, et utilisez l'API compatible OpenAI pour la production afin de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont protégées par chiffrement AES-GCM. Les équipes bénéficient de contrats, factures, gestion électronique de documents et limites dans le panneau d'administration. Cas d'usage : analyse de bases de code, écriture et refactorisation de modules, débogage, revue de code et exécution autonome de tâches d'ingénierie complexes.Questions fréquentes sur GPT 5.2 Codex
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle axé sur le code : écriture de fonctions, refactorisation, analyse de dépôts, débogage et explication logique. Avec un contexte de 400 000 jetons, vous pouvez inclure de grands fichiers, la documentation et le cahier des charges complet sans les découper.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, suffisant pour un grand module de code, une documentation détaillée ou une analyse de projet. Si la tâche est plus volumineuse, poursuivez simplement la discussion : sur BotHub, vous payez à l'usage, sans abonnement, et vos jetons n'expirent pas.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : avant la réponse finale, le modèle traite la tâche étape par étape. C'est visible lors du débogage, de la conception d'architecture et des tâches STEM, où il est crucial d'analyser les conditions et de vérifier les conclusions intermédiaires.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle s'intègre facilement aux agents et pipelines : il choisit l'outil approprié et renvoie une structure prévisible. Sur BotHub, cela est disponible via une API compatible OpenAI, garantissant que le changement de modèle n'interrompt pas l'intégration.
Les images et documents, oui : envoyez une capture d'écran d'erreur, un schéma d'interface ou un PDF de spécifications, et le modèle analysera le contenu. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, il est donc préférable de choisir un modèle spécialisé dans la même fenêtre pour ces fichiers.
Nous n'avons pas de mesures spécifiques pour le français, il est donc préférable de tester sur vos propres tâches. Le service est entièrement accessible : accès sans VPN, paiement par carte bancaire, jetons sans expiration.