GPT 5.1 Codex
Réseau Neuronal
GPT-5.1-Codex est le modèle OpenAI pour le développement : API pour sessions interactives et exécution autonome de tâches complexes.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5.1 Codex?
GPT-5.1-Codex est une version spécialisée de GPT-5.1 par OpenAI, conçue pour la programmation et les processus d'ingénierie. Contrairement au modèle GPT-5.1 de base, il est optimisé pour le développement : il maintient un dialogue interactif pour la modification de code étape par étape et gère efficacement les tâches autonomes complexes jusqu'à leur achèvement sans assistance constante. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec une facturation à l'usage (paiement par jetons, sans abonnement, jetons non expirables). Avec plus de 250 modèles disponibles dans une seule interface, comparez facilement les réponses de Codex. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle en production sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM, les données ne sont pas conservées, et des options pour entreprises (contrats, factures, panel d'administration avec limites) sont disponibles. Idéal pour analyser un dépôt inconnu, refactoriser un module, déboguer, créer des services ou scripts, réviser des pull requests et tester du code.Questions fréquentes sur GPT 5.1 Codex
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle de la gamme Codex d'OpenAI, optimisé pour le code : écrire des modules, refactoriser, déboguer, expliquer des projets. Avec un contexte de 400 000 jetons, vous pouvez charger une base de code complète avec sa documentation. Convient aussi aux tâches d'ingénierie, à l'analyse de documents et aux scénarios d'agents.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour un module volumineux, un refactoring majeur ou une analyse détaillée sans diviser la tâche. Le contexte d'entrée est de 400 000 jetons, permettant à la réponse de prendre en compte tout le projet.
Oui, le raisonnement avant réponse est pris en charge : le modèle construit une chaîne de réflexion avant de fournir le résultat. Des paramètres d'effort de raisonnement et de détail sont disponibles : économisez des jetons pour des modifications simples ou laissez le modèle réfléchir plus longtemps pour des tâches architecturales complexes.
Oui, le modèle peut appeler des fonctions et renvoyer du JSON structuré selon un schéma défini — la base pour les agents qui utilisent vos outils et API. Sur BotHub, tout fonctionne via une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
En plus du texte, le modèle accepte des images et des documents : captures d'écran d'erreurs, schémas d'architecture, PDF de spécifications. Aucune mention pour l'audio ou la vidéo, donc prévoyez du texte, des images et des fichiers — BotHub propose des modèles spécialisés pour les formats multimédias.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la prise en charge des langues, donc nous ne promettons rien — le mieux est de tester. L'interface BotHub, le support et le paiement par cartes russes sont accessibles sans VPN, et les jetons n'expirent pas, donc un test ne coûte rien.