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gpt-5-nano est un modèle OpenAI compact pour les tâches textuelles : réponses aux questions, réécriture, résumé, code, analyse de documents et d'images. Sa fenêtre contextuelle de 400 000 jetons permet de charger de gros fichiers, et l'appel de fonctions facilite son intégration dans vos services.

Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un long article, une analyse détaillée ou un bloc de code volumineux sans découpage. En pratique, le volume dépend de la tâche et des paramètres de détail.

Oui, le modèle construit une chaîne de raisonnement avant de répondre. La profondeur est réglable via un paramètre d'effort : plus rapide pour les requêtes simples, plus détaillé pour la logique, les mathématiques et le code. C'est crucial pour les tâches où le raisonnement compte autant que la réponse.

Oui, ces deux fonctionnalités sont confirmées : le modèle appelle des fonctions externes et renvoie du JSON structuré selon un schéma défini. Idéal pour les agents, l'analyse de documents et les intégrations. Disponible sur BotHub via une API compatible OpenAI.

Images et documents, oui : vous pouvez envoyer un scan, un PDF ou une capture d'écran pour analyse. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge en entrée ; pour la transcription ou l'analyse vidéo sur BotHub, il est préférable d'utiliser un modèle spécialisé.

Les données du modèle ne précisent pas la gestion des langues individuelles, nous ne pouvons donc pas garantir la précision. Le mieux est de tester avec votre propre requête. L'interface BotHub est en russe, accessible sans VPN, avec paiement en roubles à l'usage ; un test ne prend que quelques minutes.