GPT 5 Mini
Réseau Neuronal
GPT-5 Mini est une version compacte de GPT-5 par OpenAI avec une latence réduite ; API gpt 5 mini pour les tâches de raisonnement.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 5 Mini?
GPT-5 Mini est une version compacte de GPT-5 par OpenAI, conçue pour des tâches de raisonnement plus légères. Elle conserve l'approche du modèle supérieur en matière de respect des instructions et de sécurité, mais répond avec une latence plus faible et à un coût moindre, ce qui la rend idéale lorsque la vitesse de réponse et le flux de requêtes sont prioritaires. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère ; le paiement s'effectue avec des cartes russes en roubles, facturé à l'usage. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de comparer facilement les réponses, et une API unique compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, gestion électronique de documents et d'un panneau d'administration avec limites. Scénarios types : assistants de chat et support à fort volume, brouillons de courriers et documents, résumé et structuration de longs textes, marquage et classification des demandes entrantes, ainsi qu'une couche rapide dans les services multimodaux pour les étapes simples.Questions fréquentes sur GPT 5 Mini
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-5-mini est un modèle textuel d'OpenAI avec un contexte de 400 000 jetons. Il est adapté au codage, à l'analyse de documents volumineux et d'images, à l'analytique et aux tâches nécessitant un raisonnement séquentiel. Il accepte du texte, des documents et des images, peut appeler des outils et s'intégrer à vos services via API.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document volumineux, une instruction détaillée ou un module de code complet. Le paramètre 'verbosity' permet d'ajuster la longueur : d'un résumé court à une analyse détaillée étape par étape.
Oui, le raisonnement avant réponse est pris en charge : le modèle construit une chaîne de réflexion avant de fournir un résultat. Via le paramètre 'effort', vous définissez la profondeur de réflexion : plus rapide et économique pour les requêtes simples, plus approfondi pour les tâches STEM, la logique et le débogage de code.
Oui. L'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont confirmés, permettant de connecter le modèle à des outils externes, des bases de données et vos propres services. BotHub utilise une API unique compatible OpenAI : vous pouvez changer de modèle dans le système multimodal sans réécrire l'intégration.
Les images et documents, oui, peuvent être envoyés avec du texte : scans, contrats, schémas ou captures d'écran. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, veuillez donc tester selon votre scénario — tous les modèles sont disponibles dans une seule fenêtre.
Nos données ne précisent pas les capacités linguistiques spécifiques, nous ne ferons donc pas de promesses précises — il est plus fiable de tester le modèle avec vos propres textes. Sur BotHub, cela prend une minute : accès depuis la Russie sans VPN et paiement par cartes russes à l'usage.