GPT 4o Mini
Réseau Neuronal
GPT 4o Mini est un modèle multimodal compact d'OpenAI : accepte texte et images, répond par du texte ; API GPT 4o Mini sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 4o Mini?
GPT 4o Mini est un modèle compact d'OpenAI, lancé après GPT-4o. Il accepte du texte et des images et répond par du texte, idéal pour les tâches nécessitant une réponse rapide et l'analyse d'images en une seule requête. Connectez-le via BotHub : sans VPN ni carte étrangère, paiement par carte locale, sans abonnement, et les jetons achetés n'expirent pas. Les requêtes passent par une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les données sont protégées par chiffrement AES-GCM et ne sont pas conservées. Pour les entreprises, BotHub propose contrats, factures, EDI et un panneau d'administration avec limites par employé. GPT 4o Mini est utilisé pour les requêtes de masse, le support client, le tri initial des demandes, la rédaction de brouillons, l'extraction de texte et de sens à partir de captures d'écran ou de documents, ainsi que comme modèle rapide en complément, où les modèles plus avancés ne sont sollicités que pour les étapes complexes.Questions fréquentes sur GPT 4o Mini
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle compact d'OpenAI de la famille GPT-4o : il traite le texte, les images et les documents, et peut appeler des fonctions externes. Adapté au support utilisateur, à la synthèse, à l'extraction de données de fichiers, aux brouillons de code et aux requêtes de masse répétitives où la vitesse et le volume sont importants.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 16 384 jetons, ce qui correspond environ à un long article ou un grand module de code. La fenêtre de contexte totale est de 128 000 jetons, vous pouvez donc charger un document volumineux dans la conversation et poursuivre la réponse dans le message suivant si nécessaire.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données. Cependant, vous pouvez demander au modèle de décomposer la tâche étape par étape dans le prompt, ce qui améliore généralement le résultat. Pour les mathématiques complexes et la logique, il est facile de passer à un modèle de raisonnement sur BotHub.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle est efficace comme exécutant peu coûteux dans les scénarios d'agents : il appelle vos outils et renvoie les données selon le schéma. Sur BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI, sans avoir à réécrire l'intégration.
Les images et les documents, oui, peuvent être envoyés en entrée avec du texte : analyser une capture d'écran, extraire un tableau d'un PDF, résumer un contrat. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données ; pour la synthèse vocale ou la transcription, choisissez un modèle spécialisé sur BotHub.
Nous n'avons pas de données sur les capacités linguistiques, nous ne ferons donc aucune promesse : testez le modèle sur vos tâches. BotHub est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles. Si le résultat ne vous convient pas, passez à un autre modèle dans la même fenêtre.