gpt-4o-mini

Réseau Neuronal

GPT-4o mini est un outil pratique pour traiter des textes et des images, permettant d’obtenir rapidement des réponses précises tout en économisant des ressources. Le modèle est conçu pour des tâches opérationnelles telles que l’analyse rapide, la génération de contenu, la classification de base et des descriptions simples. Grâce à l’optimisation de sa taille et de son coût, GPT-4o mini répond aux besoins quotidiens des utilisateurs sans alourdir le budget.

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Modèles

gpt-4o-mini

16 384

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

128 000

Taille du contexte

(en tokens)

0,17 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

0,68 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Prix pour l'utilisation via l'API.

Overview

Providers

API

BotHub: Try chat GPT for freebot

Caps remaining: 0 CAPS

Fournisseurs gpt-4o-miniSur Bothub, vous pouvez choisir vous-même les fournisseurs pour les requêtes. Si vous n'avez pas fait de choix, nous trouverons automatiquement des fournisseurs adaptés capables de gérer la taille et les paramètres de votre demande.

Code example and API for gpt-4o-miniWe offer full access to the OpenAI API through our service. All our endpoints fully comply with OpenAI endpoints and can be used both with plugins and when developing your own software through the SDK.Create API key

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Comment ça marche gpt-4o-mini?

Le principal avantage de GPT-4o mini est son faible coût : 0,15 dollar par million de tokens en entrée et 0,60 dollar par million de tokens en sortie (détails, description). Sa large fenêtre contextuelle (128 000 tokens) permet au modèle de mieux comprendre les requêtes et de générer des réponses complètes jusqu’à 16 400 tokens à la fois. Lors du test MMLU (5-shot), GPT-4o mini obtient 82 % tout en traitant des données d’entrée multimodales. Avec une vitesse de 85,2 tokens par seconde, il permet d’accomplir des tâches quotidiennes sans perte de temps ni de qualité.