GPT 4o Mini
Réseau Neuronal
GPT 4o Mini est un modèle compact d'OpenAI qui accepte du texte et des images et répond par du texte.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche GPT 4o Mini?
GPT 4o Mini est un modèle compact de la gamme GPT-4o d'OpenAI : il accepte du texte et des images en entrée et répond par du texte. C'est une version légère de GPT-4o, beaucoup moins coûteuse, idéale pour les flux importants de requêtes répétitives. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez avec des cartes russes en roubles, sans abonnement, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus. D'autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer facilement les réponses. Les développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés et BotHub propose des contrats et une facturation pour les entreprises avec un panneau d'administration. Cas d'usage : traiter les e-mails et demandes clients, extraire des données de scans, préparer des brouillons, résumer des documents, aider au code et au débogage, ou servir de couche rapide dans les chatbots et services internes.Questions fréquentes sur GPT 4o Mini
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le gpt-4o-mini d'OpenAI traite le texte, accepte des images et des documents, et appelle des outils. Son contexte de 128 000 jetons permet d'analyser de longs fichiers, d'écrire et corriger du code, de résumer des échanges, d'extraire des données et de gérer des scénarios de chat de masse via l'API BotHub.
Jusqu'à 16 384 jetons par réponse, soit plusieurs milliers de mots : un article, une section de documentation ou un bloc de code. Pour un texte plus long, divisez la tâche : la fenêtre de contexte de 128 000 jetons permet de transmettre tout le contexte.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données. En pratique, le modèle répond rapidement, et la qualité sur les tâches logiques peut être améliorée par le prompt : demandez de résoudre le problème étape par étape ou comparez la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.
Oui. L'appel de fonctions (Function calling) et la sortie JSON structurée sont pris en charge, permettant de connecter le modèle à vos outils, bases de données et services externes. L'API BotHub est compatible avec OpenAI, donc les schémas de fonctions et le format des réponses restent familiers, et changer de modèle ne casse pas l'intégration.
Images et documents : oui. Envoyez des captures d'écran, photos, PDF et fichiers, le modèle les lira et répondra par du texte. Aucune mention concernant l'audio ou la vidéo dans nos données. Si vous avez besoin de traiter du son ou des vidéos, BotHub propose des modèles spécialisés accessibles dans la même interface.
Le modèle est multilingue et fonctionne avec le français, mais aucune mention spécifique n'est dans nos données. Testez sur votre tâche : chargez un document type et comparez le résultat avec un autre modèle dans la même fenêtre. L'interface BotHub est en russe, paiement par cartes russes, sans VPN.