Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Le modèle traite le texte et les documents, accepte les images, prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée. Il convient à l'écriture et à l'analyse de code, à l'extraction de données, aux réponses sur images, aux dialogues et à l'analyse. Le contexte est de 4095 jetons, il est donc préférable de soumettre les documents volumineux par parties. Sur BotHub, l'accès est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère.

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 16 384 jetons, ce qui suffit pour un article volumineux, un rapport ou un grand fragment de code. Le volume est limité par cette limite et votre requête : des réponses courtes sont également possibles. Notez que le contexte est de 4095 jetons, il est donc préférable de diviser les longs documents.

Cette version ne dispose pas d'un mode de raisonnement étape par étape prolongé comme les modèles spécialisés : la réponse est générée immédiatement. Cependant, l'appel de fonctions et la sortie structurée sont disponibles. Si la tâche est complexe, décrivez le plan ou les étapes directement dans le prompt pour un résultat plus précis.

Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont confirmés. Cela signifie qu'il peut être intégré dans une application : il renverra des données selon un schéma défini, appellera l'outil nécessaire ou remplira des champs de formulaire. Via l'API compatible OpenAI de BotHub, cette intégration est facilement transférable vers un autre modèle.

Le modèle accepte les images et les documents : vous pouvez télécharger un scan, un tableau ou une image et poser des questions à leur sujet, ce qui est confirmé par nos données. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués comme formats d'entrée, il est donc conseillé de vérifier leur prise en charge dans l'interface avant de lancer la tâche.

Nous n'avons pas de notes spécifiques sur la qualité du russe dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir une stylistique parfaite. Le modèle fonctionne avec de nombreuses langues et comprend généralement correctement les requêtes en russe et y répond. Pour les textes importants, vérifiez le résultat avec vos propres exemples — sur BotHub, cela ne prendra que quelques requêtes.