GPT 4o 2024 08 06
Réseau Neuronal
GPT 4o 2024 08 06 est un modèle multimodal OpenAI avec sortie structurée via schéma JSON, API gpt-4o pour les tâches de production.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 4o 2024 08 06?
GPT 4o est un modèle omni d'OpenAI : la lettre « o » signifie omni, ce qui implique le traitement de différents types de données dans une seule interface. La version 2024-08-06 se distingue des versions précédentes de GPT 4o par une meilleure gestion de la sortie structurée : vous transmettez un schéma JSON dans le paramètre response_format et obtenez une réponse à la structure strictement définie, sans analyse manuelle ni correction de format. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, et le paiement s'effectue avec des cartes russes à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre, permettant de comparer les réponses et de changer de modèle sans réécrire l'intégration : l'API est compatible avec OpenAI. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM, et les entreprises ont accès à des contrats, factures, systèmes de gestion électronique de documents (GED) et un panneau d'administration avec limites. Utile pour extraire des données de documents et d'e-mails en JSON strict, analyser du code, proposer du refactoring, créer des agents basés sur l'appel de fonctions, effectuer des analyses et résoudre des problèmes STEM avec un raisonnement étape par étape, ainsi que pour répondre aux utilisateurs à partir d'une base de connaissances.Questions fréquentes sur GPT 4o 2024 08 06
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-4o-2024-08-06 traite le texte, les images et les documents : il analyse les fichiers, répond aux questions sur le contenu, aide avec le code (du refactoring au débogage), rédige et édite des textes, et résout des problèmes STEM. Le contexte de 128 000 jetons permet de gérer un grand projet ou un long document dans une seule conversation.
En une seule réponse, gpt-4o-2024-08-06 génère jusqu'à 16 384 jetons, ce qui suffit pour un article volumineux, un grand module de code ou une analyse technique détaillée. Si le contenu dépasse la limite, demandez simplement de continuer, et la réponse sera assemblée à partir de plusieurs parties consécutives.
Aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué dans nos données ; c'est un modèle qui répond immédiatement. Cependant, vous pouvez lui demander de décomposer la solution étape par étape directement dans le prompt, ce qui améliore généralement le résultat pour les tâches de logique ou de code.
Oui. L'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge, ce qui permet d'intégrer facilement le modèle dans des agents, des chatbots et des pipelines d'analyse où la réponse doit respecter strictement un schéma. La connexion s'effectue via l'API BotHub compatible avec OpenAI, et vous pouvez changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, une photo, un PDF ou un fichier et demander de le décrire, d'extraire des données ou de créer un tableau. L'entrée audio et vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; pour la synthèse vocale ou la transcription, il est préférable d'utiliser un modèle spécialisé du catalogue.
La langue des prompts et des réponses n'est pas fixée dans nos données, nous ne pouvons donc pas nous engager pour le modèle ; testez-le sur votre tâche avec quelques requêtes. BotHub lui-même est entièrement accessible depuis la Russie : interface, paiement par cartes russes en roubles, sans VPN ni carte étrangère.