GPT 4o
Réseau Neuronal
GPT-4o est un modèle multimodal d'OpenAI : il accepte texte et images, répond par du texte, idéal pour le texte et le code.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche GPT 4o?
GPT-4o est un modèle multimodal d'OpenAI, où « o » signifie omni : il accepte du texte et des images en entrée et répond par du texte. En termes d'intelligence, il se situe au niveau de GPT-4 Turbo, et son entrée multimodale permet d'analyser des images directement dans la conversation, sans service de reconnaissance séparé. Via BotHub, l'accès est possible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, à l'usage (jetons consommés) et non par abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique : comparez facilement les réponses et changez de modèle. L'API compatible OpenAI évite de réécrire les intégrations ; les échanges sont chiffrés, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Pour les développeurs, GPT-4o aide à écrire et refactoriser du code et à analyser des erreurs via des captures d'écran de logs. Pour les analystes, il extrait le sens de schémas, tableaux et photos de documents. Pour les équipes produit, il permet de créer des supports de chat et des assistants intégrés. Pour les marketeurs et rédacteurs, il prépare des brouillons, reformule et relit des textes. Pour les étudiants et ingénieurs, il résout des problèmes de mathématiques et de sciences étape par étape.Questions fréquentes sur GPT 4o
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle OpenAI polyvalent pour le texte : rédaction et édition, réponses aux questions, traduction, code, analyse de documents et d'images. Le contexte de 128 000 jetons permet de gérer de longs textes, rapports et fragments de projet dans la conversation.
La limite par réponse est de 16 384 jetons, suffisant pour un long article, une instruction détaillée ou un module de code. Si le contenu est plus volumineux, demandez simplement de continuer : le contexte de 128 000 jetons préservera la logique et le style.
Aucun mode de raisonnement détaillé spécifique n'est indiqué pour ce modèle. Cependant, vous pouvez demander une résolution étape par étape dans le prompt : le modèle détaillera sa logique, utile pour les calculs, l'analyse et le débogage.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée, facilitant l'intégration dans des agents, chatbots et processus métier. BotHub propose une API compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, les images et documents sont acceptés, avec traitement natif des fichiers : le modèle lit captures d'écran, schémas, tableaux ou PDF. La prise en charge audio/vidéo n'est pas spécifiée.
Le modèle est multilingue et gère efficacement les requêtes en russe : il comprend le contexte, la terminologie et les documents. Testez la qualité sur vos propres tâches — BotHub est accessible sans VPN, avec paiement en roubles.