gpt-4o

Réseau Neuronal

GPT-4o est un modèle multimodal développé par OpenAI, lancé en mai 2024. Il traite avec aisance les textes, images et audio, en répondant en temps réel à une grande variété de demandes des utilisateurs.

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Modèles

gpt-4o

16 384

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

128 000

Taille du contexte

(en tokens)

2,81 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

11,25 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Prix pour l'utilisation via l'API.

Overview

Providers

API

BotHub: Try chat GPT for freebot

Caps remaining: 0 CAPS

Fournisseurs gpt-4oSur Bothub, vous pouvez choisir vous-même les fournisseurs pour les requêtes. Si vous n'avez pas fait de choix, nous trouverons automatiquement des fournisseurs adaptés capables de gérer la taille et les paramètres de votre demande.

Code example and API for gpt-4oWe offer full access to the OpenAI API through our service. All our endpoints fully comply with OpenAI endpoints and can be used both with plugins and when developing your own software through the SDK.Create API key

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Comment ça marche gpt-4o?

Parmi ses principaux atouts figurent une grande rapidité de réponse (en moyenne 320 ms) et une limite de requêtes cinq fois supérieure à celle des versions antérieures, ainsi qu’une performance doublée et un coût inférieur de 50 % comparé au GPT-4 Turbo. Le modèle supporte plus de 50 langues, dont le français, et offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens, pratique pour de grands projets, tandis que sa multimodalité permet de travailler à la fois avec des images et de l’audio.