GPT 4.1 Batch
Réseau Neuronal
GPT-4.1 pour le code et le contexte long : modèle OpenAI avec une fenêtre de 1M de jetons et un suivi précis des instructions.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 047 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 32 768 tokens
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 4.1 Batch?
GPT-4.1 est le modèle de langage phare d'OpenAI, conçu pour suivre précisément des instructions complexes, gérer des tâches de développement réelles et raisonner sur un contexte étendu. Sa fenêtre de 1 million de jetons permet de traiter un dépôt entier, une documentation volumineuse ou une longue correspondance, surpassant GPT-4o en qualité. La version batch est destinée au traitement par lots. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'usage pour les jetons consommés, sans expiration. Accédez à plus de 250 réseaux neuronaux dans une seule fenêtre. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer GPT-4.1 à vos services et de changer de modèle ultérieurement sans réécrire l'intégration. Le trafic est chiffré, les conversations ne sont pas conservées, et pour les équipes, nous proposons contrats, factures, EDI et un panneau d'administration avec limites. Utile aux développeurs pour le refactoring, la revue et le débogage de code, aux analystes pour les rapports longs, aux équipes produit pour l'automatisation API, et aux rédactions pour les grands volumes de texte.Questions fréquentes sur GPT 4.1 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite texte, images et documents : analyse de longs documents, rédaction et correction de code, brouillons, extraction de données de scans et PDF. Le contexte jusqu'à 1 047 576 jetons permet de gérer un grand dépôt ou rapport, et le mode batch est idéal pour les requêtes répétitives.
Le modèle génère jusqu'à 32 768 jetons par réponse, suffisant pour une analyse détaillée, un grand bloc de code ou un long document. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche : la grande fenêtre contextuelle permet de conserver la source dans la conversation et de poursuivre.
Aucun mode de réflexion spécifique n'est indiqué, ne comptez donc pas sur une chaîne de pensée cachée. Cependant, vous pouvez demander dans le prompt de décomposer la tâche étape par étape, d'expliquer la logique et de se vérifier — cela fonctionne pour les mathématiques, l'analyse de code et les formulations complexes.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont confirmés. Le modèle répond selon un schéma défini et utilise vos outils, idéal pour les agents et l'automatisation. Dans BotHub, cela est disponible via une API compatible OpenAI — changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF pour analyse. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués en entrée, mais BotHub propose plus de 250 modèles, vous trouverez donc une alternative adaptée dans la même fenêtre.
Les langues des prompts et réponses ne sont pas spécifiées, nous ne pouvons donc pas garantir une précision spécifique en français — testez par vous-même. L'interface BotHub est en russe, le paiement se fait en roubles, sans VPN ni carte étrangère, le test ne prendra que quelques minutes.