GPT 4.1 Mini Batch
Réseau Neuronal
GPT 4.1 Mini est un modèle OpenAI avec 1M de jetons : API pour le code, le raisonnement et le traitement par lots.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 4.1 Mini Batch?
GPT 4.1 Mini est un modèle OpenAI de taille moyenne, comparable à GPT-4o en qualité, mais plus rapide et économique. Il conserve une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, permettant d'analyser de longs documents, des logs et des dépôts de code entiers. La version batch est conçue pour le traitement par lots : envoyez de grandes séries de tâches et récupérez les résultats sans gérer de file d'attente manuelle. Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par jetons consommés, sans expiration. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique pour comparer les réponses. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer GPT 4.1 Mini à vos services sans réécriture. Pour les entreprises, nous proposons des contrats et une facturation adaptée. Cas d'usage : marquage et classification de données, génération et refactorisation de code, analyse de longs documents, extraction de données structurées via appel de fonctions, et chatbots nécessitant une réponse rapide.Questions fréquentes sur GPT 4.1 Mini Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec une fenêtre de contexte d'environ 1 047 576 jetons. Il est adapté au code, à la refactorisation, au débogage, à l'analyse de longs documents, à la synthèse, aux tâches STEM et à l'analyse. Le mode batch est pratique pour le traitement massif de données lorsque les réponses ne sont pas requises instantanément.
La limite de sortie est de 32 768 jetons par réponse. Cela suffit pour un article volumineux, une analyse détaillée, un grand module de code ou une série de fragments liés. Pour des contenus plus longs, divisez la tâche : le contexte de 1 047 576 jetons permet au modèle de se souvenir des blocs précédents.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué pour ce modèle. Cependant, vous pouvez lui demander de détailler la solution étape par étape dans le prompt, et il décomposera la logique. Si vous avez besoin de modèles de raisonnement dédiés, vous pouvez facilement en choisir un autre dans le catalogue BotHub.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON. Cela permet de le connecter à des services externes, des bases de données et des scénarios d'agents, avec un format de réponse prévisible. Vous pouvez travailler via l'API BotHub compatible OpenAI sans réécrire l'intégration lors du changement de modèle.
Le modèle accepte en entrée du texte, des images et des documents, incluant le traitement natif de fichiers. Vous pouvez lui fournir une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF pour en analyser le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; le modèle génère uniquement du texte.
Les modèles de la gamme GPT-4.1 sont entraînés sur des données multilingues et traitent efficacement les requêtes et documents en français. Il n'y a pas de mesures spécifiques par langue, nous vous invitons donc à évaluer la qualité sur vos propres tâches. L'accès au modèle sur BotHub est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles.