GPT-4 Turbo Batch
Réseau Neuronal
GPT-4 Turbo d'OpenAI : modèle avec support d'images et appel de fonctions, API gpt-4 turbo pour le traitement par lots.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 128 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 4 096 tokens
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT-4 Turbo Batch?
GPT-4 Turbo d'OpenAI ne se limite pas au texte : le modèle comprend les images, et les requêtes visuelles sont compatibles avec le mode JSON et l'appel de fonctions (function calling). Ses données d'entraînement vont jusqu'en décembre 2023. La version batch est conçue pour le traitement par lots, privilégiant le volume de requêtes à la vitesse de réponse. Via BotHub, accédez au modèle depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, payez en roubles par carte russe à l'usage : aucun abonnement requis, les jetons non utilisés ne sont pas perdus. Accédez à plus de 250 modèles avec commutation rapide, une API compatible OpenAI, un chiffrement AES-GCM et des conditions d'entreprise avec contrat, facture, EDI et panneau d'administration avec limites. Scénarios : analyse et refactorisation de code, débogage, classification et étiquetage de grands volumes de texte, reconnaissance de captures d'écran, schémas et photos, génération de réponses JSON structurées pour votre backend, et agents appelant des fonctions et services externes.Questions fréquentes sur GPT-4 Turbo Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle avec un contexte de 128 000 jetons et une sortie jusqu'à 4096 jetons par réponse. Il accepte le texte, les images et les documents, prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Adapté à l'analyse de documents, au travail sur le code, à l'analyse d'images et au traitement par lots via l'API BotHub.
Le volume d'une réponse est limité à 4096 jetons de sortie, tandis que le contexte d'entrée peut contenir jusqu'à 128 000 jetons. Cela signifie que vous pouvez soumettre un grand document ou une longue correspondance, mais la réponse sera compacte. Pour les documents volumineux, il est préférable de diviser la tâche en plusieurs requêtes.
Aucun mode de raisonnement étape par étape spécifique n'est indiqué pour gpt-4-turbo:batch. Cependant, le modèle gère avec assurance les tâches complexes : analyse de conditions, raisonnements logiques et programmation. Si un raisonnement étape par étape est nécessaire, vous pouvez le demander directement dans la requête.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée au format JSON sont confirmés pour gpt-4-turbo:batch. Cela permet d'intégrer le modèle dans des applications : il renvoie une réponse selon un schéma prédéfini, et des outils externes sont appelés à sa demande. Pratique pour les intégrations, les agents et le traitement de données sans analyse manuelle du texte.
En entrée, gpt-4-turbo:batch accepte du texte, des images et des documents — par exemple, vous pouvez charger un scan ou une capture d'écran et poser une question dessus. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués, il ne faut donc pas compter sur leur traitement. Pour le son et les vidéos, d'autres modèles sur BotHub sont plus adaptés.
Nous n'avons pas d'évaluation spécifique de la qualité du russe pour gpt-4-turbo:batch, nous ne pouvons donc pas promettre un niveau précis. Le modèle traite des textes multilingues et comprend généralement correctement les requêtes en russe. Si la formulation est critique, testez-le avec vos propres exemples — cela ne prendra que quelques requêtes.