GLM 5.3 Prime
Réseau Neuronal
GLM-5.3-Prime est un modèle textuel Z.ai avec 1M de jetons et une génération rapide, disponible via l'API GLM sur BotHub
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 131 072 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GLM 5.3 Prime?
GLM-5.3-Prime est une version haute vitesse de GLM-5.3 par Z.ai : elle conserve les capacités de la version de base, mais grâce à une accélération de l'inférence, elle fournit des résultats 1,5 à 2 fois plus rapidement. Le modèle traite le texte en entrée et en sortie et gère un contexte allant jusqu'à un million de jetons. Ainsi, un seul prompt peut contenir un grand dépôt de code, un ensemble de contrats ou une longue correspondance entière, sans découpage ni perte de cohérence. Via BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'usage pour les jetons consommés, sans abonnement, et le solde inutilisé n'expire pas. D'autres modèles restent disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses. Pour les besoins professionnels, une API compatible OpenAI, le chiffrement AES-GCM et un accès entreprise avec contrat, facture et panneau d'administration sont proposés. Les cas d'usage sont simples : analyse et refactorisation de bases de code, débogage via logs, analyse de longs documents et rapports, préparation de documentation technique, ainsi que la génération de texte en flux là où la vitesse est cruciale : chatbots, assistants de support, pipelines de données.Questions fréquentes sur GLM 5.3 Prime
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Z.ai : il répond aux questions, écrit et refactorise du code, aide au débogage, analyse les documents téléchargés et raisonne avant de répondre. Le contexte d'un million de jetons permet de travailler sur de grandes bases de code, des rapports et de longues correspondances sans perdre de détails.
La limite de sortie est de 131 072 jetons par réponse. Cela suffit pour un document technique volumineux, une analyse détaillée d'un grand module de code ou un texte analytique complet, sans découpage. Si vous avez besoin de plus, continuez simplement la génération dans le message suivant — le contexte du dialogue est conservé.
Oui, le mode de raisonnement est disponible. Avant la réponse finale, il décompose la tâche étape par étape, ce qui aide considérablement en mathématiques, logique, STEM et analyse de code complexe. Les réponses aux questions difficiles sont ainsi plus précises, bien que la génération prenne un peu plus de temps.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie JSON structurée — il est adapté aux agents, pipelines et intégrations avec des services externes. BotHub propose une API compatible OpenAI, permettant de connecter ou de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les documents : vous téléchargez un fichier, et il en extrait l'essentiel, compare des sections ou répond en fonction du contenu. Si la tâche nécessite de travailler avec des images, du son ou de la vidéo, BotHub propose des modèles multimodaux accessibles dans la même fenêtre.
Il n'y a pas de mesures formelles de qualité par langue dans nos données, il est donc préférable de tester le modèle sur vos propres tâches — vous ne payez que pour les jetons réellement consommés, sans abonnement. Si le résultat ne vous convient pas, comparez la réponse avec un autre modèle dans l'onglet voisin sur BotHub.