GLM 5
Réseau Neuronal
GLM 5 est le modèle open source phare de Z.ai, utilisé pour le code, la conception de systèmes et les tâches d'agents.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GLM 5?
GLM 5 est le modèle open source phare de Z.ai, conçu pour la conception de systèmes complexes et les scénarios d'agents longs. Destiné aux développeurs expérimentés, il est adapté aux tâches de programmation à grande échelle et prêt pour la production, comparable aux meilleurs modèles du marché. Via BotHub, GLM 5 est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans une interface unique pour comparer facilement les réponses, et l'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration ; les données sont protégées par chiffrement AES-GCM. Les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour concevoir l'architecture d'un service, réviser une base de code, créer un agent pour des tâches d'ingénierie complexes, refactoriser du code hérité ou intégrer le modèle via API.Questions fréquentes sur GLM 5
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Z.ai avec raisonnement et appel d'outils. Adapté au code, à l'analyse de documents volumineux, aux tâches STEM. Contexte de 204 800 jetons, accepte images et documents, idéal pour les scénarios mixtes.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document technique, un refactoring ou une analyse détaillée. Si la limite est atteinte, demandez de continuer : le contexte de 204 800 jetons permet de maintenir tout le dialogue.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle établit une chaîne d'étapes avant de répondre. Utile pour les mathématiques, la logique, le débogage et les longs documents. Le raisonnement consomme des jetons, mais les réponses sont plus précises.
Oui. GLM 5 prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée, facilitant l'intégration dans des agents, chatbots et pipelines. Via BotHub, l'accès se fait par une API compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents : oui, le modèle les accepte pour analyser captures d'écran, schémas, tableaux ou PDF. Pas d'informations sur l'audio et la vidéo, choisissez un modèle spécifiant cette capacité pour ces fichiers.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, il vaut mieux tester par vous-même. Sur BotHub, c'est rapide : accès sans VPN, paiement en roubles à l'usage, et possibilité de comparer avec d'autres modèles.