Glimpse
Réseau Neuronal
Glimpse est un modèle multimodal de raisonnement visuel d'Elorian pour l'analyse d'images et de vidéos.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 262 144 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 256 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Glimpse?
Glimpse est un modèle multimodal d'Elorian qui raisonne directement à partir d'images et de vidéos, et pas seulement à partir de descriptions textuelles. Conçu pour la compréhension visuelle et les déductions complexes sur le monde physique, le modèle analyse les cadres, relie les objets et construit une chaîne de raisonnement basée sur ce qu'il voit. Sur BotHub, Glimpse est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère ; le paiement s'effectue en roubles avec des cartes russes, à l'usage, sans abonnement ni expiration des jetons. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses sans réécrire l'intégration. L'accès se fait via une API compatible OpenAI, les données sont chiffrées en AES-GCM, et les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour analyser des schémas, plans ou captures d'écran, évaluer l'état d'équipements via des photos, décrire des extraits vidéo, analyser des images de caméras ou intégrer le raisonnement visuel dans votre propre service.Questions fréquentes sur Glimpse
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Glimpse traite le texte, les documents et les images, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions externes. Adapté à l'analyse de longs documents, l'écriture et le refactoring de code, le débogage, les tâches STEM, l'analyse de contrats et rapports, ainsi qu'aux scénarios d'agents avec outils.
Jusqu'à 256 000 jetons par réponse, soit une sortie très volumineuse suffisante pour un long document technique, une analyse détaillée de base de code ou une série de fichiers liés. Le contexte est de 262 144 jetons, permettant d'inclure de longs documents d'entrée.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé par nos données. Le modèle construit d'abord une chaîne de réflexion, puis formule une réponse, ce qui aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et tâches nécessitant de combiner plusieurs conditions.
Oui, le 'function calling' et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Vous pouvez connecter des outils externes, des bases de données et vos propres services pour obtenir des réponses prévisibles selon un schéma. Sur BotHub, cela est disponible via une API compatible OpenAI, évitant de réécrire l'intégration lors d'un changement de modèle.
En plus du texte, les images et documents sont acceptés : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un graphique, un PDF ou un rapport pour analyse. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, veuillez donc vous baser sur la prise en charge du texte, des images et des fichiers.
Nous n'avons pas de données sur les langues, nous ne pouvons donc donner aucune garantie ; testez sur vos propres tâches, c'est plus rapide que toute promesse. Sur BotHub, le paiement se fait à l'usage, sans abonnement, avec accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et plus de 250 modèles sont disponibles pour comparaison.